Perbandingan Solusi Numerik Model Slir Kekebalan Jaringan Komputer Terhadap Virus Menggunakan Metode Runge-Kutta Dan Adams Bashforth

Janisa, Nabilah Galuh (2022) Perbandingan Solusi Numerik Model Slir Kekebalan Jaringan Komputer Terhadap Virus Menggunakan Metode Runge-Kutta Dan Adams Bashforth. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000091-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi numerik penggunaan antivirus terhadap penyebaran virus pada jaringan komputer. Akan dilihat laju perubahan komputer terhadap virus apakah menjadi lebih baik atau sebaliknya seiring waktu berjalan dan titik kesetimbangan. Model yang digunakan yaitu SLIR (Susceptible-Latent-Infected-Recovered), untuk menganalisis antara interaksi penyebaran virus komputer dalam jaringan dengan penggunaan antivirus. Dengan menerjemahkan model ini ke dalam sistem persamaan diferensial, diperhitungkan kondisi jaringan yang diperoleh setiap waktu. pertambahan komputer ke dalam jaringan terhadap tingkat kontak dengan virus dan anti virus, yang menyebabkan komputer rusak atau sebaliknya. Selanjutnya, metode yang digunakan adalah metode numerik Runge-Kutta orde empat dan Adams Bashforth untuk menyelesaikan persamaan diferensial yang diperoleh dan kemudian diimplementasi untuk mendapatkan titik kesetimbangan kondisi dan stabilitas jaringan komputer serta faktor penyebaran dan penyembuhan virus komputer. Didapat solusi numerik dari model kekebalan komputer terhadap virus menggunakan kedua metode, yang lalu dilakukan perbandingan terhadap kedua metode. Didapat pada hari ke-6, kelompok L dan I pada metode Runge-Kutta memiliki nilai yang lebih kecil dibandingkan pada metode Adams Bashforth namun pada hari ke-30, kelompok L dan I pada metode Runge-Kutta memiliki nilai yang lebih besar dibandingkan pada metode Adams Bashforth. Sehingga diperoleh perbandingan hasil pada penggunaan kedua metode, metode Adams Bashforth lebih baik hasilnya untuk jangka waktu panjang jika dibandingkan dengan metode Runge-Kutta.
==============================================================================================================================
This paper aims to find a numerical solution to the use of antivirus against the spread of viruses on computer networks. It is estimated that the rate of change of computers against viruses for the better or in contrast by taking into account the running time and the equilibrium point. The model used is SLIR (Susceptible-Latent-Infected-Recovered), to analyze the interaction between the spread of computer viruses in the network and the use of antivirus. By translating this model into a system of differential equations, the network conditions obtained each time are taken into account. the addition of computers into the network to the level of contact with viruses and anti-virus, which causes the computer to be damaged or otherwise. Furthermore, the method used is the fourth order numerical method Runge-Kutta and Adams Bashforth to solve the differential equations obtained and then implemented to obtain the equilibrium point of condition and stability of computer networks as well as factors for the spread and cure of computer viruses. On the 6th day, groups L and I on Runge-Kutta method has a smaller value than the Adams Bashforth method but on the 30th day, groups L and I on the Runge-Kutta method had greater value than the Adams Bashforth method. Then we obtained comparison of results on the use of both methods. Adams Bashforth method has better results on long-term when compared to the Runge-Kutta method.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 515.35 Jan p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Adams Bashforth. Metode Numerik. Model SLIR. Runge-Kutta. Adams Bashforth. Numerical Method. SLIR Model. Runge-Kutta.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	08 Jun 2026 07:28
Last Modified:	08 Jun 2026 07:28
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133637

Actions (login required)

View Item