Pemodelan Gini Rasio di Indonesia dengan Metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated.

Perdana, Moch Akbar Pasha (2022) Pemodelan Gini Rasio di Indonesia dengan Metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211740000054-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada umumnya, kesenjangan ekonomi atau ketimpangan distribusi pendapatan terjadi karena tingginya perbedaan antara kelompok masyarakat berpendapatan tinggi dan kelompok masyarakat berpendapatan rendah serta tingginya tingkat kemiskinan atau jumlah orang yang berada di bawah garis kemiskinan (poverty line). Gini Rasio merupakan salah satu tolak ukur ukuran ketimpangan pendapatan di Indonesia. Nilai Gini Rasio berkisar antara 0 hingga 1. Rasio Gini bernilai 0 menunjukkan adanya pemerataan pendapatan yang sempurna, atau setiap orang memiliki pendapatan yang sama. Sedangkan, Rasio Gini bernilai 1 menunjukkan ketimpangan yang sempurna, atau satu orang memiliki segalanya sementara orang-orang lainnya tidak memiliki apa-apa. Pada tahun 2020, Gini Rasio di Indonesia pada bulan September diperoleh sebesar 0,385. Angka tersebut mengalami kenaikan sebesar 0,005 jika dibandingkan dengan Gini Rasio di Indonesia pada bulan September 2019. Kenaikan angka Gini Rasio dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu faktor produksi dan faktor sosial dan kependudukan. Penelitian ini akan memodelkan Gini Rasio di Indonesia tahun 2020 dengan menggunakan regresi nonparametrik spline truncated karena hubungan antara variabel respon yaitu gini rasio dengan kelima variabel prediktor yaitu laju pertumbuhan PDRB per kapita, TPРТ, ТРАК, persentase penduduk miskin dan IPM tidak berpola serta terdapat perubahan pola hubungan di sub interval tertentu. Model paling optimal berdasarkan nilai GCV adalah dengan menggunakan kombinasi titik knot (2,2,3,2,3). Kelima variabel prediktor yang digunakan berpengaruh signifikan terhadap gini rasio dan menghasilkan koefisien determinasi sebesar 90,14%.
==================================================================================================================================
In general, economic disparities or inequality in income distribution occur because of the high disparity between high-income and low-income groups and the high level of poverty or the number of people below the poverty line. The Gini Ratio is one of the benchmarks for measuring income inequality in Indonesia. The gini ratio value range from 0 to 1. A Gini ratio of 0 indicates perfect income distribution, or everyone has the same income. Meanwhile, a Gini Ratio of 1 indicates perfect inequality, or one person has everything while other people have nothing. In 2020, the Gini Ratio in Indonesia in September was 0.385. This figure has increased by 0.005 when compared to the Gini Ratio in Indonesia in September 2019. The increase in the Gini Ratio is influenced by several factors, namely production factors and social and population factors. This study will model the Gini Ratio in Indonesia in 2020 using spline truncated nonparametric regression because the relationship between the response variable, namely the Gini ratio, and the five predictor variables, namely the growth rate of GRDP per capita, TPT, LFPR, percentage of poor people and HDI are not patterned and there are changes in patterns. relationships in certain sub-intervals. The most optimal model based on the GCV value is to use a combination of knot points (2,2,3,2,3). The five predictor variables used have a significant effect on the Gini ratio and produce a coefficient of determination of 90,14%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Per p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	GCV. Gini Rasio. Ketimpangan Pendapatan. Regresi nonparametrik spline truncated. GCV. Gini Ratio. Inequality Income. Nonparametric spline truncated regression.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	10 Jun 2026 01:30
Last Modified:	10 Jun 2026 03:18
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133667

Actions (login required)

View Item