Pemodelan Konsumsi Rumah Tangga di Kota Surabaya Menggunakan Regresi Ridge

Ristyawan, Echnora Faudi (2022) Pemodelan Konsumsi Rumah Tangga di Kota Surabaya Menggunakan Regresi Ridge. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000075-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu Kota/kabupaten yang memiliki tingkat kemiskinan cukup tinggi adalah kota Surabaya. Berdasarkan BPS Provinsi Jawa Timur, jumlah kemiskinan pada tahun 2021 sebesar 152,49 penduduk. Tingkat kesejahteraan rumah tangga bisa dilihat dengan data pendapatan dan data pengeluaran rumah tangga. Terbatasnya data pendapatan rumah tangga yang didapatkan maka dalam mengidentifikasi rumah tangga miskin bisa menggunakan data pengeluaran atau konsumsi rumah tangga. PMT (Proxy Mean Test) digunakan untuk mengestimasi pendapatan atau tingkat konsumsi menggunakan informasi karakteristik rumah tangga yang berhubungan dengan kemiskinan atau kesejahteraan dan mudah diverifikasi rumah tangga seperti komposisi rumah tangga, kondisi perumahan, kepemilikan aset, struktur demografis dan status pekerjaan. Hasil yang didapatkan pada deteksi multikolinearitas menunjukkan data terjadi multikolinearitas karena korelasi antar prediktor yang kuat. Regresi ridge digunakan untuk mengatasi multikolinearitas. Koefisien penduga tak bias yang digunakan pada regresi ridge menggunakan ridge trace, yaitu dengan melakukan simulasi koefisien penduga tak bias 0 sampai 1. Hasil penelitian menunjukkan koefisien penduga tak bias yang dipilih adalah 0,02. Disamping itu dilakukan juga penghapusan Sebagian data outlier untuk dilakukan pemodelan regresi ridge, MSE yang paling kecil adalah tanpa penghapusan data sehingga estimasi regresi ridge tanpa penghapusan data mampu mengatasi multikolinearitas.
==============================================================================================================================
One of the cities/districts that has a fairly high poverty rate is the city of Surabaya. Based on the BPS of East Java Province, the number of poverty in 2021 is 152.49 people. The level of household welfare can be seen with household income and expenditure data. Due to the limited household income data obtained, in using Identifying poor households, data or household consumption can be extracted. PMT (Proxy Mean Test) is used to estimate income or consumption level using information on household characteristics related to poverty or welfare and the ease of household improvement such as household composition, housing conditions, asset ownership, demographic structure and employment status. The results obtained on the detection of multicollinearity show that the data has multicollinearity due to the strong correlation between predictors. Ridge regression is used to overcome multicollinearity. The unbiased estimator coefficient used in ridge regression uses a ridge trace, namely by simulating an unbiased estimator coefficient from 0 to 1. The results show that the selected unbiased estimator coefficient is 0.02. In addition, some outlier data was also removed for ridge regression modeling, the smallest MSE was without deletion of data so that the estimation of ridge regression without data was able to overcome multicollinearity.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Ris p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Konsumsi Rumah Tangga. Mean Square Error. Multikolinearitas. Proxy Mean Test. Regresi Ridge. Household Consumption. Mean Square Error. Multikolinearity. Proxy Mean Test. Ridge Regrresion.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	11 Jun 2026 02:46
Last Modified:	11 Jun 2026 02:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133720

Actions (login required)

View Item