Pemodelan Indeks Pembangunan Gender di Pulau Kalimantan Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated

widiyantoro, devy nikita (2022) Pemodelan Indeks Pembangunan Gender di Pulau Kalimantan Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000093-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Indeks Pembangunan Gender (IPG) merupakan indeks yang digunakan untuk mengukur pencapaian kemampuan pembangunan manusia yang mempertimbangkan kesetaraan gender antara perempuan dan laki-laki berdasarkan tiga komponen pembentuk yaitu dari dimensi kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Indonesia merupakan negara berkembang yang perlu untuk terus melakukan pembangunan manusia yang ditujukan untuk seluruh masyarakatnya tanpa memandang perbedaan gender agar dapat mewujudkan kesejahteraan masyarakat. IPG provinsi-provinsi di Pulau Kalimantan masih berada peringkat 10 terendah dari 34 provinsi yang ada di Indonesia. Hal ini menunjukkan bahwa perlu adanya upaya dalam pembangunan kesetaraan gender di Pulau Kalimantan dalam rangka mewujudkan salah satu tujuan program Sustainable Development Goals (SDGs). Pada penelitian ini digunakan metode regresi nonparametrik spline truncated karena pola data antara variabel respon dengan 7 prediktor dari data yang digunakan tidak membentuk suatu pola tertentu. Model terbaik yang digunakan pada penelitian ini menggunakan titik knot optimal berdasarkan nilai GCV paling minimum. Terdapat 4 variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPG di Pulau Kalimantan yaitu rasio angka kesakitan penduduk perempuan terhadap laki-laki (X₁), rasio APS SD/sederajat penduduk perempuan terhadap laki-laki (X₂), rasio APS SMP/sederajat penduduk perempuan terhadap laki-laki (X₃), rasio TPAK penduduk perempuan terhadap laki-laki (X₄). Model yang telah diperoleh memiliki nilai R² sebesar 71,55%.Kata Kunci: GCV. Indeks Pembangunan Gender. Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Tujuan Pembangunan Berkelanjutan.
==============================================================================================================================
Gender Development Index (GDI) is an index used to measure the achievement of human development capabilities considering gender equality between women and men based on three components, namely health, education, and economy. Indonesia is a developing country that needs to continue developing its human resources to achieve prosperity for all its people regardless of gender differences. The GDI of provinces in Kalimantan Island is still ranked in the lowest 10 out of 34 provinces in Indonesia. This indicates the need for efforts to develop gender equality in Kalimantan Island to realize one of the Sustainable Development Goals (SDGs). In this research, the nonparametric truncated spline regression method was used because the data pattern between the response variable and the 7 predictors did not form a specific pattern. The best model used in this study employs an optimal knot point based on the minimum GCV value. There are 4 variables that have a significant effect on GDI in Kalimantan Island, namely the ratio of female to male morbidity rate (X₁), the ratio of elementary school participation rate (ESPR) of females to males (X₂), the ratio of junior high school participation rate (JHSPR) of females to males (X₃), and the female-to-male labor force participation rate (LFPR) (X₄). The obtained model has an R² value of 71.55%.Keywords: GCV. Gender Development Index. Nonparametric Spline Truncated Regression. Sustainable Development Goals.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Wid p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	support vector machine. long-short term memory. support vector machine support vector machine. long short term memory.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	11 Jun 2026 04:16
Last Modified:	11 Jun 2026 04:16
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133731

Actions (login required)

View Item