Perangkat Estimasi Kapasitas Paru-Paru Berbasis Force Sensing Resistor

Fafirly, Alfen (2022) Perangkat Estimasi Kapasitas Paru-Paru Berbasis Force Sensing Resistor. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211840000005-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (17MB) | Request a copy

Abstract

Bernapas merupakan suatu proses yang perlu dilakukan oleh manusia untuk hidup. Dalam pernapasan manusia juga terdapat salah satu indikator kesehatan vital yaitu laju pernapasan. Pada masa kini terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk memeriksa kesehatan pernapasan. Salah satunya adalah Respiratory Inductive Plethysmography (RIP) dan terdapat juga peak flow meter dimana pada alat ini digunakan untuk memonitor peak expiratory flow rate. Namun didapati bahwa beberapa metode tersebut memerlukan pemasangan yang cukup rumit sehingga terciptanya suatu batasan penggunaannya yang masih harus berada pada naungan pihak medis dan juga perlunya kontak langsung dengan mulut. Maka dari itu dibutuhkan sebuah perangkat yang dapat mendeteksi kapasitas paru-paru dan juga laju pernapasan yang dapat digunakan secara mandiri. Pembuatan perangkat ini dimulai dengan mengambil data pembacaan tekanan dari force sensing resistor yang dipasangkan pada area dada dan rusuk melalui media body harness. Interval dari tegangan saat inhale dan exhale diolah menggunakan polinomial orde 2 untuk menjadikan rumus konversinya dan kemudian dibandingkan dengan teori rumus peak expiratory flow rate. Data yang telah didapatkan dikirimkan dari Arduino Uno menuju ESP32 dengan komunikasi serial dan dilanjutkan pengiriman pada Firebase agar terlihat hasil estimasi laju puncak aliran napas. Data yang didapatkan dari pembacaan pada daerah rusuk lebih bagus daripada daerah dada dikarenakan data interval dan juga pembacaan peak flow meter yang lebih konsisten daripada area dada. Hasil estimasi laju puncak aliran nafas pada perangkat memiliki akurasi diatas 90% ketika pembacaan peakflow meter per subjek sesuai dengan rumus PEFR.
==============================================================================================================================
Breathing is a process that humans need to do to live. In human respiration there is also one vital health indicator, namely the respiratory rate. Currently, there are several methods that can be used to check respiratory health. One of them is Respiratory Inductive Plethysmography (RIP) and there is also a peak flow meter which is used to monitor peak expiratory flow rate. However, it was found that some of these methods require a fairly complicated installation so that there is a limit to their use which still has to be under the auspices of the medical side and also the need for direct contact with the mouth. So we need a device that can detect lung capacity and respiratory rate that can be used independently. The manufacture of this device begins by taking pressure reading data from the force sensing resistor which is attached to the chest and ribs area through the body harness media. The interval of the inhaled and exhaled voltage is processed using a polynomial of order 2 to make the conversion formula and then compared with the theoretical peak expiratory flow rate formula. The data that has been obtained is sent from Arduino Uno to ESP32 with serial communication and continues to be sent to the Firebase so that the results of the estimated peak breath flow rate can be seen. The data obtained from the readings in the rib area is better than the chest area because the interval data and also the peak flow meter readings are more consistent than the chest area. The results of the estimated peak flow rate on the device have an accuracy above 90% when the peak flow meter reading per subject is in accordance with the PEFR formula.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSKom 681.761 Faf p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Bernapas, Force sensing resistor, Kapasitas paru-paru, Laju puncak aliran napas. Breathing, Force sensing resistor, Lung capacity, Peak expiratory flow rate.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	15 Jun 2026 07:13
Last Modified:	15 Jun 2026 07:13
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133815

Actions (login required)

View Item