Sistem Deteksi Kebocoran Darah Pada Proses Hemodialisis Akibat Venous Needle Dislodgement

Syarifah, Zahrotus (2022) Sistem Deteksi Kebocoran Darah Pada Proses Hemodialisis Akibat Venous Needle Dislodgement. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07311840000024-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
07311840000024-Undergraduate_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Penyakit ginjal kronis yang biasa disebut dengan End-Stage Renal Disease (ESRD) merupakan kondisi terakhir dari penyakit ginjal. Menurut data The United States Renal Data System (USRDS) terdapat 131.072 kasus penderita ESRD tercatat pada tahun 2018, kemudian meningkat menjadi 133.405 kasus tercatat pada tahun 2019, dan pada quarter kedua tahun 2020 tercatatat 62.336 kasus. Hemodialisis merupakan terapi yang paling sering dilakukan oleh penderita ESRD. Proses hemodialisis merupakan satu proses kompleks yang memerlukan pengawasan, oleh karena itu komplikasi klinis bisa saja terjadi apabila tidak dilakukan pengawasan dengan baik. Salah satu komplikasi mengancam nyawa yang bisa terjadi adalah Venous Needle Dislodgement (VND). Pada penelitian ini telah dibuat suatu sistem yang dapat mendeteksi adanya kebocoran darah akibat VND sehingga dapat menyalakan alarm audio dan visual serta menghentikan blood pump. Sensor yang dibuat berupa 4 sensor Light Dependent Resistor (LDR) yang buat secara array agar dapat mendeteksi adanya darah. Dengan penetesan darah 0.05ml, sensor dapat mendeteksi dengan waktu 0.5-1 detik. Akurasi dari sensor 1 yang dibuat adalah 99.92%, akurasi sensor 2 100%, akurasi sensor 3 99.96%, dan akurasi sensor 4 adalah 99.89%. Metode Hetero Associate Memory (HAM) yang digunakan untuk menentukan tingkat bahaya dari sensor yang mendetesi kebocoran darah akibat VND menunjukan hasil pengujian specificity yaitu 100% dan sensitivity 100%. Sistem dapat menyalakan alarm audio dan visual, serta mematikan blood pump saat darah terdeteksi oleh sensor dengan 3 tingkat bahaya. ==============================================================================================================================
Chronic kidney disease, commonly known as End-Stage Renal Disease (ESRD), is the most advanced stage of the disease. According to statistics from the United States Renal Data System (USRDS), 131,072 cases of ESRD patients were registered in 2018, followed by 133,405 cases in 2019, and 62,336 cases in the second quarter of 2020. The most prevalent treatment for ESRD patients is hemodialysis. Because hemodialysis is a complicated procedure that necessitates monitoring, clinical complications might arise if it is not carefully managed. Venous Needle Dislodgement (VND) is one of the life-threatening complications that might occur. In this research, a device that can identify blood leakage caused by VND has been developed, allowing it to activate the blood pump and produce audible and visual alerts. The sensor is made up of four Light Dependent Resistor (LDR) sensors that are arranged in an array to look for the presence of blood. The sensor can identify a drop of 0.05 ml blood within 0.5–1 second. The accuracy of the first sensor is 99.92 percent, the second is 100 percent, the third is 99.96 percent, and the fourth is 99.89 percent. The Hetero Associate Memory (HAM) approach is used to determine the level of risk posed by sensors that detect blood leakage as a consequence of VND displaying 100% and 100% sensitivity in the results of specificity testing. When blood is discovered by sensors with three levels of risks, the system has the ability to activate auditory and visual alerts and stop the blood pump.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Hemodialisis. Venous Needle Dislodgement. Hemodialysis. Venous Needle Dislodgement.
Subjects: R Medicine > R Medicine (General) > R857.M3 Biomedical materials. Biomedical materials--Testing.
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Marsudiyana -
Date Deposited: 18 Jun 2026 03:05
Last Modified: 18 Jun 2026 03:05
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/133880

Actions (login required)

View Item View Item