Rancang Bangun Sistem Telekonsultasi Dengan Chatbot Berbasis Artificial Intelligence Menggunakan Platform Docker

Salsanabilah, Salsanabilah (2022) Rancang Bangun Sistem Telekonsultasi Dengan Chatbot Berbasis Artificial Intelligence Menggunakan Platform Docker. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07311840000025-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
07311840000025-Undergraduate_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Pelaksanaan program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) menimbulkan meningkatnya jumlah kunjungan ke Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP), sementara di pulau Jawa sendiri, masih terdapat klinik yang kekurangan tenaga medis. Sementara di Wilayah Indonesia Timur, ada ketimpangan dalam penyebaran tenaga kesehatan, bahkan beberapa puskesmas mengalami kekosongan tenaga kesehatan baik dokter maupun bidan. Telekonsultasi adalah salah satu cabang dari telehealth yang didefinisikan sebagai kemungkinan untuk kontak langsung antara pasien dan dokter melalui suatu platform telemonitoring. Healthcare chatbot adalah sebuah program yang secara otomatis memberikan layanan dengan berbicara dengan pengguna melalui banyak jenis media komunikasi. Studi menunjukan adanya hasil yang positif dalam penggunaan support-chatbot untuk pasien kanker payudara, dan dokter sependapat bahwa chatbot dapat membantu dalam melakukan beberapa tugas sederhana dalam skenario kesehatan. Microservice adalah suatu arsitektur sistem yang memungkinkan perbaikan dari stabilitas dan keamanan aplikasi, salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mengembangkan microservice adalah Docker. Diusulkan suatu chatbot dengan fungsi diagnosa penyakit sebagai sistem pakar dimana datanya dikumpulkan dari hasil studi literatur, dan fungsi pendataan parameter yang dianggap penting untuk monitoring. Chatbot dibuat dalam struktur microservice dengan menggunakan Docker. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dokter dalam melakukan monitoring terhadap parameter yang diperlukan dan meringankan beban kerja mereka, serta membantu pasien untuk mendapatkan diagnosa yang tepat. Penggunaan Docker diharapkan dapat memudahkan pengembangan lebih lanjut bersamaan dengan berubahnya kebutuhan dari dokter dan pasien. ==============================================================================================================================
The implementation of the National Health Insurance Program (JKN) caused an increase in the number of visits to the first-level health facilities (FKTP), while on the island of Java itself, there are still clinics that lack medical personnel. While in the East Indonesia region, there is inequality in the spread of health workers, even some health centers experience the vacuum of health workers both doctors and midwives. Teleconsultation is one of the branches of telehealth which is defined as the possibility of direct contact between patients and doctors through a telemonitoring platform. Healthcare Chatbot is a program that automatically provides services by talking to users through many types of communication media. A study shows a positive result in the use of support-chatbot for breast cancer patients, and that doctor agrees that chatbot can help in carrying out some simple tasks in healthcare scenario. Microservice is a system architecture that allows improvement of application stability and security, one of the technology that can be used to develop microservice is a docker. We proposed a chatbot with disease diagnosis function as an expert system, where the data is collected from the results of literature studies, and parameter data collection functions that are considered important for monitoring. Chatbot is made in the microservice structure using Docker. This research is hoped to help doctors conduct monitoring the parameters needed and lessen their workflow, and also help patients get the right diagnosis. The use of Docker is hoped to make it easier for further development along with the change doctors and patients needs.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: RSB 006.454 Sal r-1 2022
Uncontrolled Keywords: Telehealth. Chatbot. Sistem Pakar. Microservice. Docker. Telehealth. Chatbot. Expert System. Microservice. Docker.
Subjects: R Medicine > R Medicine (General) > R857.M3 Biomedical materials. Biomedical materials--Testing.
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Marsudiyana -
Date Deposited: 18 Jun 2026 03:10
Last Modified: 18 Jun 2026 03:10
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/133881

Actions (login required)

View Item View Item