Sistem Internet Of Things Berbasis Android Untuk Memantau Data Mesin Hemodialisis

Tanujaya, Edward (2022) Sistem Internet Of Things Berbasis Android Untuk Memantau Data Mesin Hemodialisis. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07311840000033-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pemantauan pasien adalah serangkaian pengamatan dan dokumentasi berulang atau terus menerus tentang keadaan fisiologis dan respons pasien terhadap dialisis. Staf klinis bertanggung jawab untuk membaca, mendokumentasikan, dan mengevaluasi parameter dialisis. Tanda-tanda vital diukur setidaknya setiap jam atau lebih sering pada pasien yang tidak stabil atau jika ditentukan oleh kebijakan fasilitas. Sistem pemantauan pasien yang didukung Teknologi Informasi memainkan peran penting dalam kesejahteraan dan manajemen penyakit kronis, dengan mengubah cara layanan kesehatan, data pasien, dan gangguan medis berinteraksi sehingga mampu meminimalkan beban staf klinis. Dari latar belakang tersebut, didapatkan permasalahan bahwa staf klinis memiliki beban waktu dan tenaga yang tinggi untuk memonitoring seorang pasien hemodialisis. Permasalahan itu memunculkan inovasi dalam penerapan IoT dalam sistem pemantauan mesin hemodialisis menggunakan aplikasi android, sehingga staf klinis dapat memonitoring mesin hemodialisis secara jarak jauh melalui perangkat bergerak. Data mesin hemodialisis di-streaming kepada pengguna menggunakan protokol MQTT, dimana data akan secara langsung dikirimkan kepada aplikasi pengguna dan disimpan pada basis data. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keandalan pengiriman data melalui MQTT sebesar 97%, dimana terjadi kerusakan/kehilangan sebanyak 3 data dari 100 data. Hasil pengujian juga menunjukkan rata – rata delay pengiriman data sebesar 1,057 detik dengan standar deviasi 0,560. Aplikasi yang dikembangkan dapat dipasangkan pada perangkat genggam dengan OS Android 8.0 dan sudah dapat melakukan fungsi utama-nya, dengan kebutuhan penyimpanan sebesar 8,9 MB, sehingga dapat dipasangkan pada cukup banyak perangkat, dengan penyimpanan yang sedikit. Hasil pengujian enkripsi menggunakan AES menunjukkan berhasilnya enkripsi payload untuk meningkatkan keamanan data tanpa mengurangi tingkat keandalan data.
==============================================================================================================================
Patient monitoring is a series of repeated or continuous observations and documentation of the patient's physiological state and response to dialysis. Clinical staff are responsible for reading, documenting, and evaluating dialysis parameters. Vital signs are measured at least hourly or more frequently in unstable patients or as determined by facility policy. Information Technology-enabled patient monitoring systems are playing a critical role in well-being and chronic disease management, by changing the way healthcare, patient data, and medical disorders interact so as to minimize the burden on clinical staff. From this background, it was found that the clinical staff had a high time and effort burden to monitor a hemodialysis patient. This problem gave rise to innovation in the application of IoT in the hemodialysis machine monitoring system using the android application, so that clinical staff can monitor the hemodialysis machine remotely via mobile devices. The hemodialysis machine data is streamed to the User using the MQTT protocol, where the data will be directly sent to the User's application and stored in the database. The test results show the reliability level of data transmission via MQTT is 97%, where there is damage/loss of 3 data out of 100 data. The test results also show the average delay in sending data is 1.057 seconds with a standard deviation of 0.560. The developed application can be installed on handheld devices with Android 8.0 OS and can already perform its main function, with a storage requirement of 8.9 MB, so it can be installed on quite a number of devices, with little storage. The results of encryption testing

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSB 617.461 Tan s-1 2022
Uncontrolled Keywords:	AES, Android, Data Streaming, Hemodialisis, HTTP, IoT , MQTT. AES, Android, Data Streaming, Hemodialysis, HTTP, IoT , MQTT.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.774.A53 Android
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	18 Jun 2026 04:14
Last Modified:	18 Jun 2026 04:14
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133884

Actions (login required)

View Item