Pengukuran User Experience Menggunakan Heart Rate Variability Pada Website E-Commerce

Muhajir, Daud (2022) Pengukuran User Experience Menggunakan Heart Rate Variability Pada Website E-Commerce. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6026201008-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

E-Commerce adalah aktifitas jual beli produk dan layanan melalui internet. Hal tersebut telah menjadi gaya hidup manusia saat ini. Dengan e-commerce, bisnis menjadi lebih kompetitif dengan jangkauan yang lebih luas. Untuk meningkatkan layanan online-nya, pelaku e-commerce berlomba memperbaiki pengalaman pengguna (User Experience/UX) dari website dan aplikasi online- nya. Berbagai metode evaluasi pengalaman pengguna telah dikembangkan untuk mengevaluasi interaksi manusia dengan antarmuka website dan aplikasi online. Kuesioner sering digunakan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna dari website dan aplikasi layanan online. Kuesioner yang sering digunakan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna diantaranya AttrakDiff, UEQ, dan meCUE. Penggunaan kuesioner untuk mengevaluasi pengalaman pengguna menghasilkan ukuran yang subjektif. Subjektifitas hasil pengukuran tersebut menyebabkan bias pada hasil yang didapatkan. Tesis ini akan mengeksplorasi pengukuran pengalaman pengguna menggunakan data fisiologis dan neurologis. Metode Heart Rate Variability (HRV) digunakan untuk mengekstraksi fitur dari data fisiologis dan neurologis. Fitur tersebut akan digunakan untuk mengukur pengalaman pengguna. User Experience Questionnaire (UEQ) digunakan sebagai pembanding hasil pengalaman pengguna dari website e-commerce. Fitur dari analisis HRV pada data fisiologis dan neurologis akan digunakan sebagai pengukuran dan evaluasi pengalaman pengguna secara objektif pada website e-commerce. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan, untuk mengukur tingkat pengalaman pengguna secara objektif menggunakan detak jantung, diperlukan untuk ekstrak fitur HRV yang dianalisis secara liniear dan non-linier. Dari hasil analisis, terdapat beberapa fitur yang dapat digunakan untuk mengukur user experience dengan korelasi terbesar antara lain mean, sdnn, pnn20, cvi, m_csi, sd2, dan dfa, namun secara statistik tidak signifikan. Nilai untuk paramater sdnn, pnn20, cvi, m_csi, sd2, dan dfa pada web 1 lebih tinggi dari web 2. Sedangkan untuk nilai parameter mean pada web 1 lebih rendah dari web 2. Fitur hasil analisis HRV memiliki performa yang diuji menggunakan clustering Kmeans menghasil nilai rata-rata akurasi pada skenario HRV Linier sebesar 0,476; pada skenario HRV Non-Linier sebesar 0,494; dan pada skenario HRV gabungan sebesar 0,484.
==============================================================================================================================
E-Commerce is the activity of buying and selling products and services over the internet. It has become a human lifestyle today. With e-commerce, businesses become more competitive with a wider reach. To improve their online services, e-commerce players are competing to improve the user experience (UX) of their websites and online applications. Various methods of evaluating user experience have been developed to evaluate human interaction with website interfaces and online applications. Questionnaires are often used to evaluate user experience of websites and online service applications. Questionnaires that are often used to evaluate user experience include AttrakDiff, UEQ, and meCUE. The use of a questionnaire to evaluate user experience produces a subjective measure. The subjectivity of the measurement results causes a bias in the results obtained. This thesis will explore measuring user experience using physiological and neurological data. The Heart Rate Variability (HRV) method was used to extract features from physiological and neurological data. These features will be used to measure user experience. User Experience Questionnaire (UEQ) is used as a comparison of user experience results from e-commerce websites. The features of HRV analysis on physiological and neurological data will be used as an objective measurement and evaluation of user experience on e-commerce websites. Based on the experiments conducted, to objectively measure the level of user experience using heart rate, it is necessary to extract HRV features which are analyzed linearly and non-linearly. From the analysis results, there are several features that can be used to measure user experience with the largest correlation, including mean, sdnn, pnn20, cvi, m_csi, sd2, and dfa, but they are not statistically significant. The values for the sdnn, pnn20, cvi, m_csi, sd2, and dfa parameters on web 1 are higher than web 2. Meanwhile, the mean parameter values on web 1 are lower than web 2. The features of the HRV analysis have performance tested using Kmeans clustering. the average value of accuracy in the linear HRV scenario is 0.476; in the non-linearl HRV scenario of 0.494; and in the combined HRV scenario of 0.484.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RSSI 005.1 Muh r-1 2022
Uncontrolled Keywords:	pengalaman pengguna; UEQ; HRV; E-commerce. User Experience; UEQ; HRV; E-commerce.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 59101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	07 Jul 2026 01:07
Last Modified:	07 Jul 2026 01:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/134391

Actions (login required)

View Item