Pengembangan Model Pengklasifikasi untuk Identifikasi Tingkat Kesulitan Soal Ujian Bahasa Indonesia Tingkat Sekolah Dasar

Baharuddin, Fikri (2022) Pengembangan Model Pengklasifikasi untuk Identifikasi Tingkat Kesulitan Soal Ujian Bahasa Indonesia Tingkat Sekolah Dasar. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6026201011-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Uji kompetensi atau tes merupakan sebuah aktivitas akademik yang dilakukan untuk tujuan mengevaluasi hasil belajar dan potensi akademik yang dimiliki oleh seorang siswa. Saat ini, format pelaksanaan ujian telah banyak dilakukan dalam bentuk online atau daring. Namun, belum ada standar yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan soal ujian online berdasarkan tingkat kesulitannya. Sehingga, soal – soal yang diujikan tidak sesuai dengan kemampuan dan potensi siswa yang diuji. Beberapa peneliti telah mengembangkan berbagai model pengklasifikasi yang digunakan untuk mengidentifikasikan suatu obyek berdasarkan tingkatan- tingkatan tertentu seperti tingkat kondisi medis, level penggunaan e-learning, dan lain – lain. Namun, model pengklasifikasi yang dikembangkan belum diaplikasikan untuk aktivitas pembelajaran praktis seperti pengukuran tingkat kesulitan ujian. Kurikulum pembelajaran di Indonesia diatur berdasarkan beberapa faktor yang di antaranya terdapat faktor potensi daerah dan potensi siswa. Dengan kondisi infrastruktur yang berbeda di setiap daerah, maka kurikulum yang disampaikan kepada siswa pun berpotensi tinggi untuk tidak sama. Oleh karenanya, tingkat pemahaman terhadap sebuah soal yang diujikan juga menjadi tidak sama. Untuk menangani permasalahan itu, sebuah model yang mampu mengklasifikasikan soal ujian berdasarkan tingkat kesulitannya sangat dibutuhkan di Indonesia. Terlebih lagi jika klasifikasi tingkat kesulitan dapat disesuaikan berdasarkan potensi siswa dan daerah yang melaksanakan ujian. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dikembangkan sebuah model pengklasifikasi yang dapat mengidentifikasi dan mengategorikan soal ujian berdasarkan tingkat kesulitannya. Model dikembangkan dapat diterapkan dalam ujian online karena dapat dipelajari oleh sistem atau mesin. Melalui model ini, maka ke depannya soal ujian yang diujikan kepada siswa dapat disesuaikan dengan tingkat kesulitan dan potensi akademik para siswa.
==============================================================================================================================
Competency test or test is an academic activity carried out for the purpose of developing learning outcomes and academic potential possessed by a student. Currently, the format for conducting the exam has been mostly done in the form of online or bold. However, there is no standard that can be used to classify online questions based on the level of difficulty. So that the questions tested are not in accordance with the abilities and potential of the students being tested. Several researchers have developed various classification models that are used to identify an object based on certain levels such as the level of medical conditions, the level of use of e-learning, and others. However, the classifier model developed has not been applied to practical learning activities such as measuring the difficulty level of questions. The learning curriculum in Indonesia is regulated based on several factors, including regional potential and student potential. With different infrastructure conditions in each region, the curriculum delivered to students is not the same. Therefore, the level of understanding of a thing being tested is also not the same. To deal with this problem, a model that is able to classify questions based on the level of difficulty is urgently needed in Indonesia. It would be even better if the classification of difficulty levels could be adjusted based on the potential of the students and the area taking the exam. Therefore, in this study, a classifier model will be developed that can identify and categorize exam questions based on their level of difficulty. The developed model can be applied in online exams because it can be learned by the system or machine. Through this model, look for exam questions that are tested on students that can be adjusted to the level of difficulty and academic potential of the students.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTSI 006.31 Bah p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Pemodelan, Model Pengklasifikasi, Klasifikasi Tingkat Kesulitan Ujian, Bahasa Indonesia. Modeling, Classifier Model, Exam Difficulty Classification, Indonesian Language.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 59101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	07 Jul 2026 02:55
Last Modified:	07 Jul 2026 02:55
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/134401

Actions (login required)

View Item