Siregar, Nathanael (2026) Pemantauan Kecepatan Atlet Berbasis Drone DJI Mini 4 Pro Menggunakan YOLO. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![[thumbnail of 5024221045-Undergraduate_Thesis.pdf]](http://repository.its.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
5024221045-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (27MB) | Request a copy |
Abstract
Olahraga lari merupakan salah satu cabang olahraga yang paling diminati oleh masyarakat, baik oleh atlet profesional maupun masyarakat umum. Berdasarkan Global Running Participation Report, jumlah pelari mengalami peningkatan sejak munculnya pandemi COVID-19. Performa atlet lari dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti stamina, teknik, konsistensi, dan kecepatan. Di antara faktor-faktor tersebut, kecepatan menjadi aspek utama dalam menilai kualitas performa karena mencerminkan daya tahan aerobik, distribusi energi, serta efektivitas teknik berlari yang digunakan. Selama ini, pemantauan performa atlet masih mengandalkan perangkat sensor yang dikenakan pada tubuh, seperti sensor GPS, monitor detak jantung, dan treadmill. Metode tersebut tidak hanya memiliki keterbatasan dalam memberikan informasi visual, tetapi juga berpotensi menghambat atlet dalam menampilkan performa terbaiknya. Oleh karena itu, tugas akhir ini dikembangkan sebagai solusi alternatif untuk membantu atlet mengukur dan mengevaluasi performa mereka secara lebih efektif. Seiring dengan perkembangan teknologi dan meningkatnya ketersediaan drone komersial ringan, seperti DJI Mini, perangkat ini memiliki potensi besar untuk mendukung pemantauan aktivitas atlet. Dengan harga yang relatif terjangkau, kemudahan pengoperasian, serta berbagai fitur modern yang telah terintegrasi, DJI Mini 4 Pro menjadi platform yang sesuai untuk digunakan dalam penelitian ini.
===============================================================================================================================
Running is one of the most popular sports, enjoyed by both professional athletes and the general public. According to the Global Running Participation Report, the number of runners has increased since the onset of the COVID-19 pandemic. An athlete’s running performance is influenced by several factors, including stamina, technique, consistency, and speed. Among these factors, speed is the primary indicator of running performance because it reflects aerobic endurance, energy distribution, and the effectiveness of the running technique employed. Athlete performance monitoring has traditionally relied on wearable sensor devices, such as GPS trackers, heart rate monitors, and treadmills. However, these methods not only lack the ability to provide visual information but may also interfere with athletes in achieving their maximum performance. Therefore, this thesis proposes an alternative solution to help athletes measure and evaluate their performance more effectively. With recent technological advancements and the increasing availability of lightweight commercial drones, such as the DJI Mini series, these platforms offer significant potential for monitoring athletic activities. Owing to its relatively affordable price, ease of operation, and integrated advanced features, the DJI Mini 4 Pro was selected as the platform for this research.
Actions (login required)
 |
View Item |