Rancang Bangun ChatBOT Cerdas untuk Penjualan Perhiasan dengan Filtering Produk dan Data Penjualan

Luqman, Bunga Melati Putri and Darman, Rosidah (2026) Rancang Bangun ChatBOT Cerdas untuk Penjualan Perhiasan dengan Filtering Produk dan Data Penjualan. Project Report. [s.n.]. (Unpublished)

Text 5025231253_5025231307-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

PT Untung Bersama Sejahtera, sebagai perusahaan yang bergerak di industri perhiasan emas, memerlukan akses informasi data penjualan yang cepat dan mudah untuk mendukung proses analisis serta pengambilan keputusan. Namun, proses pencarian dan analisis data masih memerlukan waktu karena harus dilakukan secara manual melalui basis data atau laporan. Oleh karena itu, diperlukan solusi berupa sistem chatbot berbasis kecerdasan buatan yang mampu membantu pengguna mengakses dan memahami data penjualan secara interaktif. Kerja praktik ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi chatbot penjualan berbasis web yang mampu memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa alami serta menampilkan informasi yang relevan secara otomatis. Sistem dibangun menggunakan arsitektur client-server dengan frontend berbasis web, backend menggunakan Python dan FastAPI, serta integrasi Large Language Model (LLM) untuk pemrosesan bahasa alami. Basis data digunakan sebagai sumber data penjualan yang diolah sesuai kebutuhan pertanyaan pengguna. Metodologi yang digunakan meliputi identifikasi kebutuhan, studi literatur, analisis dan perancangan sistem, implementasi, serta pengujian dan evaluasi. Fitur utama sistem mencakup pemrosesan pertanyaan pengguna, penyajian data dalam bentuk tabel, serta kemampuan analisis sederhana terhadap data penjualan. Hasil kerja praktik ini berupa aplikasi chatbot yang mampu membantu pengguna memperoleh informasi penjualan secara lebih cepat, meningkatkan efisiensi pencarian data, serta mendukung proses analisis secara lebih praktis. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mempermudah akses informasi dan meningkatkan produktivitas dalam pengolahan data penjualan.
==============================================================================================================================
PT Untung Bersama Sejahtera, a company operating in the gold jewelry industry, requires fast and convenient access to sales data to support analysis and decision-making processes. However, searching for and analyzing sales data remains time-consuming because it must be performed manually through databases or reports. Therefore, an artificial intelligence-based chatbot system is needed to assist users in accessing and understanding sales data interactively. This internship aimed to design and develop a web-based sales chatbot application capable of understanding user queries expressed in natural language and automatically providing relevant information. The system was developed using a client–server architecture with a web-based frontend, a Python and FastAPI backend, and the integration of a Large Language Model (LLM) for natural language processing. A database serves as the source of sales data, which is processed according to users' information requests. The development methodology includes requirements identification, literature review, system analysis and design, implementation, testing, and evaluation. The main features of the system include natural language query processing, tabular data presentation, and basic analytical capabilities for sales data. The resulting chatbot application enables users to obtain sales information more quickly, improves the efficiency of data retrieval, and supports a more practical analysis process. Consequently, the system is expected to facilitate access to information and enhance productivity in sales data management.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Chatbot, Penjualan, Natural Language Processing, Large Language Model, FastAPI, Web Application. Chatbot, Sales, Natural Language Processing, Large Language Model, FastAPI, Web Application.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.888 Web sites--Design. Web site development.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Bunga Melati Putri Luqman
Date Deposited:	09 Jul 2026 03:57
Last Modified:	09 Jul 2026 03:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/134535

Actions (login required)

View Item