Analisis Kinerja Individu Pada Proses Sprint Execution Di PT XYZ Untuk Mengevaluasi Performa Menggunakan Process Mining

Siregar, Fresnel (2026) Analisis Kinerja Individu Pada Proses Sprint Execution Di PT XYZ Untuk Mengevaluasi Performa Menggunakan Process Mining. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5026221076-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Konteks: PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang layanan IT yang menerapkan Agile Scrum. Penerapan kerangka kerja ini disertai dengan SOP dan aplikasi manajemen proyek untuk mendukung proses sprint execution. Namun, tren tiga tahun terakhir menunjukkan peningkatan permintaan yang memberikan tantangan tersendiri dalam mempertahankan kualitas layanan.
Permasalahan: Perusahaan saat ini kesulitan mencapai target waktu penyelesaian user story. Kondisi ini dipicu oleh fokus perusahaan yang didominasi oleh capaian proyek berdasarkan tim. Sementara itu, kinerja individu hanya dipantau berdasarkan volume sebagai target minimum tanpa mempertimbangkan kinerja individu dalam proses yang juga memengaruhi waktu penyelesaian proyek.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengukur skor kinerja individu dalam proses sprint execution serta memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kinerja individu.
Metode: Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menerapkan Process Mining melalui pemanfaatan event log dari sistem informasi Taiga perusahaan. Sistem ini mencatat aktivitas dalam proses sprint execution yang mencakup perubahan status, waktu, dan pelaku aktivitas. Data ini akan dimanfaatkan untuk membentuk model proses, sehingga informasi seperti alur proses, frekuensi kasus, dan waktu pemrosesan didapatkan. Selanjutnya, data ini digunakan untuk menghasilkan skor kinerja individu pada perusahaan.
Hasil: Penerapan PM menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi kinerja individu melalui distribusi kasus dan waktu pemrosesan. Di sisi lain, model proses dapat menunjukkan tingkat pembatalan kasus (reliabilitas) dan kualitas proses. Keempat elemen ini digunakan sebagai dimensi pengukuran skor kinerja pada 27 staf IT perusahaan yang mencakup analyst, programmer, dan tester. Skor tersebut kemudian dikategorisasi untuk mengetahui kelompok individu berdasarkan skor kinerja. Di samping itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk mendukung keberlanjutan implementasi penilaian individu menggunakan PM.
Manfaat: Penelitian memberikan panduan praktis bagi perusahaan dalam mengimplementasikan skor kinerja individu menggunakan data event log. Selain itu, secara teoritis, penelitian ini juga memperluas keilmuan PM melalui perumusan evaluasi kinerja multidimensi sebagai instrumen penilaian individu dalam lingkungan Agile Scrum.
======================================================================================================================================
Context: PT XYZ is an IT services company applying Agile Scrum. The framework’s implementation includes SOPs and a project management application supporting the sprint execution process. However, increased demand over the last three years poses challenges in maintaining service quality.
Problem: The company currently struggles to achieve user story completion time targets. This is caused by the company’s focus on team-based project achievements. Meanwhile, individual performance is only monitored by volume targets, ignoring individual performance during the process, which also affects project completion time.
Objective: This research aims to measure individual sprint execution performance scores and provide recommendations for improving individual performance.
Method: This quantitative study applies Process Mining (PM) using event logs from the company’s Taiga system. This system records sprint execution activities, including status changes, timestamps, and actors. This data forms a process model, enabling information like process flow, case frequency, and processing time. Furthermore, this data generates individual performance scores within the company.
Results: The application of PM shows that this method can identify individual performance through case distribution and processing time. On the other hand, the process model can indicate the case cancellation rate (reliability) and process quality. These four elements are used as dimensions for measuring the performance scores of 27 IT staff at the company, which include analysts, programmers, and testers. These scores are then categorized to group individuals based on their performance levels. In addition, this research also provides recommendations to support the sustainable implementation of individual performance assessments using PM.
Benefits: Practically, this research provides the company with guidelines for implementing individual performance scores using event log data. Theoretically, this study expands the PM literature by formulating a multidimensional performance evaluation metric as an instrument for individual assessment within an Agile Scrum environment.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Penilaian Kinerja, Kinerja Individu, Process Mining, Agile Scrum, sprint execution, Appraisal, Individual Performance
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems T Technology > T Technology (General) > T58.64 Information resources management
Divisions:	Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Fresnel D. Siregar
Date Deposited:	28 Jul 2026 03:23
Last Modified:	28 Jul 2026 03:23
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/138318

Actions (login required)

View Item