Pemodelan Status Perilaku Merokok di Provinsi Lampung Menggunakan Metode Zero-Inflated Ordered Logit (ZIOL)

Azzah, Nala Rokhmatal (2026) Pemodelan Status Perilaku Merokok di Provinsi Lampung Menggunakan Metode Zero-Inflated Ordered Logit (ZIOL). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003221181-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Perilaku merokok merupakan salah satu faktor risiko utama penyakit tidak menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan di Indonesia. Provinsi Lampung tercatat sebagai provinsi dengan persentase perokok tertinggi di Indonesia, namun mayoritas penduduknya berada pada kategori tidak merokok. Kondisi tersebut menyebabkan data status perilaku merokok memiliki karakteristik zero inflation sehingga model logit ordinal konvensional berpotensi menghasilkan estimasi yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik status perilaku merokok serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya menggunakan metode Zero-Inflated Ordered Logit (ZIOL). Data yang digunakan merupakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) KOR Maret 2024. Variabel respon terdiri atas empat kategori, yaitu tidak merokok, perokok ringan, perokok sedang, dan perokok berat. Variabel prediktor yang digunakan meliputi jenis kelamin, status perkawinan, tipe wilayah, pendidikan tertinggi, kegiatan utama, umur,dan keluhan kesehatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa individu yang merokok di Provinsi Lampung umumnya berjenis kelamin laki-laki, berstatus kawin, berpendidikan ≤SD/sederajat, bekerja, serta berusia sekitar 43 sampai 44 tahun. Hasil pemodelan ZIOL menunjukkan bahwa jenis kelamin, status perkawinan, tipe wilayah, pendidikan tertinggi, kegiatan utama, dan umur berpengaruh signifikan terhadap tingkat perilaku merokok. Sementara itu, pendidikan tertinggi, kegiatan utama, umur, dan keluhan kesehatan berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan individu untuk termasuk dalam kategori tidak merokok sejati atau kelompok yang rawan merokok. Nilai statistik vuong sebesar 9,3715 menunjukkan bahwa model ZIOL lebih baik dibandingkan model logit ordinal. Evaluasi kinerja klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 75,97% Dengan demikian, model ZIOL efektif digunakan untuk memodelkan status perilaku merokok di Provinsi Lampung.
=====================================================================================================================================
Smoking behavior is one of the major risk factors for non-communicable diseases and remains a significant public health issue in Indonesia. Lampung Province has the highest percentage of smokers in Indonesia; however, the majority of its population falls into the non-smoking category. This condition results in smoking behavior status data exhibiting zero inflation, making the conventional ordinal logistic regression model potentially inadequate for providing optimal estimates. This study aims to analyze the characteristics of smoking behavior status and identify the factors influencing it using the Zero-Inflated Ordered Logit (ZIOL) model. The data used were obtained from the March 2024 National Socioeconomic Survey (SUSENAS KOR). The response variable consists of four categories: non-smoker, light smoker, moderate smoker, and heavy smoker. The predictor variables include sex, marital status, type of residence, highest educational attainment, main activity, age, and health complaints. The results indicate that smokers in Lampung Province are predominantly male, married, have an education level of elementary school or below, are employed, and are approximately 43 to 44 years old. The ZIOL model shows that sex, marital status, type of residence, highest educational attainment, main activity, and age significantly affect smoking behavior status. Meanwhile, highest educational attainment, main activity, age, and health complaints significantly influence the probability of an individual belonging to either the structural non-smoker (structural zero) group or the susceptible group. The Vuong statistic of 9.3715 indicates that the ZIOL model provides a better fit than the conventional ordinal logistic regression model. Furthermore, the classification performance evaluation yielded an accuracy of 75.97%. Therefore, the ZIOL model is effective for modeling smoking behavior status in Lampung Province.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Status perilaku merokok, Provinsi Lampung, SUSENAS, Zero-Inflated Ordered Logit (ZIOL); Smoking behavior status, Lampung Province, National Socioeconomic Survey (SUSENAS), Zero-Inflated Ordered Logit (ZIOL).
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis. H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nala Rokhmatal Azzah
Date Deposited:	29 Jul 2026 03:00
Last Modified:	29 Jul 2026 03:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/138337

Actions (login required)

View Item