Optimasi Penempatan Kapasitor dengan Menggunakan Metode Grey Wolf Optimizer (GWO) pada Penyulang Kenduruhan untuk Mengurangi Rugi Daya dan Perbaikan Profil Tegangan

Rahmawan, Zainul (2026) Optimasi Penempatan Kapasitor dengan Menggunakan Metode Grey Wolf Optimizer (GWO) pada Penyulang Kenduruhan untuk Mengurangi Rugi Daya dan Perbaikan Profil Tegangan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6022241122-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (13MB) | Request a copy

Abstract

Rugi-rugi daya yang tinggi merupakan tantangan utama dalam sistem distribusi tenaga listrik, yang sering kali menyebabkan degradasi profil tegangan, terutama pada jaringan dengan distribusi beban yang tidak merata dan saluran penyulang yang panjang. Solusi teknis yang umum digunakan untuk mengurangi masalah ini adalah pemasangan kapasitor dan Step Voltage Regulators (SVR). Kapasitor menyediakan kompensasi daya reaktif untuk memperbaiki faktor daya, sedangkan SVR beroperasi secara dinamis untuk mempertahankan tingkat tegangan agar tetap berada dalam batas yang diizinkan. Namun, untuk memaksimalkan efektivitasnya, diperlukan studi mendalam guna menentukan penempatan optimal dari komponen-komponen tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penempatan kedua perangkat tersebut dalam jaringan distribusi dan membandingkan dampak kinerja untuk masing-masing peralatan. Metodologi yang diusulkan dengan mengintegrasikan pemodelan jaringan listrik di DIgSILENT PowerFactory dengan algoritma optimasi metaheuristik yang dikembangkan menggunakan Python.
Metode optimasi yang digunakan adalah Grey Wolf Optimizer (GWO), yang dipilih karena kemampuannya dalam menemukan solusi global pada permasalahan non-linear seperti penempatan peralatan dalam sistem tenaga. Integrasi Python dan DIgSILENT memungkinkan interaksi otomatis antara proses optimasi pada Pyhton dengan proses simulasi load flow pada DigSILENT, sehingga mempercepat proses simulasi dan validasi hasil. Studi kasus dilakukan pada jaringan distribusi 20 KV pada Penyulang Kenduruhan dengan karakteristik penyulang dengan rugi daya yang tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi teknis dalam menentukan peralatan yang memiliki performa lebih baik antara kapasitor dan SVR, sehingga implementasinya pada jaringan distribusi dapat memberikan hasil optimal dalam penurunan rugi daya dan perbaikan profil tegangan.

===============================================================================================================================================
High power losses represent a major challenge in electric power distribution systems, often leading to voltage profile degradation, particularly in networks with uneven load distributions and long feeder lines. A common technical solution to mitigate this issue is the installation of capacitors and Step Voltage Regulators (SVRs). Capacitors provide reactive power compensation to improve the power factor, whereas SVRs operate dynamically to maintain voltage levels within permissible limits. However, to maximize their effectiveness, an in-depth study is required to determine the optimal placement of these components. This study aims to optimize the placement of both devices in the distribution network and compare the performance impact of each equipment. The proposed methodology integrates electrical network modeling in DIgSILENT PowerFactory with a metaheuristic optimization algorithm developed using Python. The optimization method used is the Grey Wolf Optimizer (GWO), selected for its ability to find global solutions to non-linear problems such as equipment placement in power systems. The integration of Python and DIgSILENT enables automatic interaction between the optimization process in Python and the load flow simulation process in DIgSILENT, thereby accelerating the simulation and result validation processes. A case study is conducted on the 20 kV distribution network of the Kenduruhan Feeder, which is characterized by high power losses. This study is expected to provide technical recommendations for determining which equipment exhibits better performance between capacitors and SVRs, ensuring that their implementation in the distribution network yields optimal results in reducing power losses and improving the voltage profile

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Kapasitor, Step Voltage Regulator (SVR), Grey Wolf Optimizer (GWO), DIgSILENT PowerFactory, Python, Rugi daya, Jaringan distribusi. =========================================================== Capacitor, Step Voltage Regulator (SVR), Grey Wolf Optimizer (GWO), DIgSILENT PowerFactory, Python, Power Losses, Distribution Network.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3030 Electric power distribution systems
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Zainul Rahmawan
Date Deposited:	31 Jul 2026 03:26
Last Modified:	31 Jul 2026 03:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/140702

Actions (login required)

View Item