Pengembangan Model Teknometrik Berbasis Technology Component System Framework pada Science and Technology Park (STP)

Kurniawan, Rizal (2026) Pengembangan Model Teknometrik Berbasis Technology Component System Framework pada Science and Technology Park (STP). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6010241087-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Di tengah ancaman de-industrialisasi, Indonesia berupaya mendorong pertumbuhan industri melalui inovasi dengan membangun 100 Science and Technology Park (STP). Namun, mayoritas STP tersebut saat ini masih berada pada fase pemula atau madya serta masih menghadapi berbagai kendala pada aspek pendanaan, organisasi, SDM, kerja sama, dan kebijakan. Di sisi lain, literatur mengenai model assessment STP yang fokus pada aspek teknologi masih sangat terbatas. Penelitian ini mengeksplorasi inovasi model pengembangan STP berbasis teknologi secara empiris di Indonesia menggunakan pendekatan teknometrik berbasis technology component system framework (TCSF). Metodologi yang digunakan juga mencakup systematic literature review (SLR) untuk mengidentifikasi susunan komponen teknologi dan ordinal priority approach (OPA) untuk pembobotan kriteria dan intensitas komponen teknologi. Implementasi model pada sebuah studi kasus menghasilkan nilai technology contribution coefficient (TCC) sebesar 0,4211 dan mengidentifkasi kesenjangan utilisasi teknologi pada Komponen Humanware (H). Inovasi model yang dihasilkan memiliki keunggulan dari segi efisiensi jumlah input parameter dan kemudahan penggunaan, sehingga diharapkan dapat menjadi instrumen self-assessment untuk pengelola STP dalam memperkuat ekosistem inovasi.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Manajemen Teknologi, Self-assessment, Kawasan Sains dan Teknologi, Pengambilan Keputusan Multi Kriteria, Management of Technology, Self-assessment, Science and Technology Park, Multi Criteria Decision Making
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Rizal Kurniawan
Date Deposited:	01 Aug 2026 02:50
Last Modified:	01 Aug 2026 02:51
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/141232

Actions (login required)

View Item