Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Persentase Penduduk Miskin di Kalimantan Timur Menggunakan Model Regresi Spatial Autoregressive Panel Dinamis

Hanifah, Nabila Alyani (2026) Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Persentase Penduduk Miskin di Kalimantan Timur Menggunakan Model Regresi Spatial Autoregressive Panel Dinamis. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003221166-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu pemasalahan yang masih menjadi tantangan pembangunan di Indonesia. Banyaknya penduduk miskin menunjukkan adanya ketimpangan ekonomi yang cukup besar, terutama pada kota-kota besar ataupun wilayah dengan sumber kekayaan yang banyak. Kalimantan Timur merupakan salah satu contoh dari kondisi ini. Meskipun provinsi Kalmantan Timur termasuk dalam kategori provinsi dengan persentase penduduk miskin rendah, masih terdapat dispasritas tingkat kemiskinan antar kabupaten/kota di dalamnya. Kondisi tersebut mengindikasikan bahwa kemiskinan dipengaruhi oleh berbagai faktor ompleks, termasuk karakteristik sosial ekonomi, keterkaitan antarwilayah, dan kondisi kemiskinan pada periode sebelumnya. Penelitian ini menggunakan data panel persentase penduduk miskin di Kalimantan Timur selama periode 2017 hingga 2024. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi persebaran kemiskinan di Kalimantan Timur serta memodelkannya dengan menyertakan efek spasial dan dinamika waktu. Pemodelan dilakukan menggunakan metode ekonometrika spasial panel dinamis berbasis model spatial autoregressive (SAR). Penyertaan efek spasial dalam pemodelan ini didasarkan oleh hasil autokorelasi spasial yang menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan antar kabupaten/kota di Kalimantan Timur saling memengaruhi secara signfikan terhadap kabupaten/kota lain yang berada dalam kategori kemiskinan yang sama. Sedangkan berdasarkan hasil pemodelan, efek dinamika waktu masih memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap kemiskinan. Hasil analisis dan pemodelan menunjukkan bahwa model Spatial Autoregressive Pooled Dinamis merupakan model yang relevan untuk memodelkan persentase penduduk miskin di Kalimantan Timur berdasarkan kriteria kebaikan model, yaitu nilai kebaikan model sebesar 0,9. Selain itu, diketahui bahwa variable tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah, dan tingkat partisipasi Angkatan kerja memiliki pengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin dalam jangka pendek maupun jangka panjang.
==============================================================================================================================================
Poverty remains one of the challenges to development in Indonesia. The high number of people living in poverty indicates significant economic inequality, particularly in major cities or regions rich in natural resources. East Kalimantan is one example of this situation. Although East Kalimantan Province is classified as having a low percentage of people living in poverty, there are still disparities in poverty levels among its regencies and cities. These conditions indicate that poverty is influenced by various complex factors, including socioeconomic characteristics, inter-regional linkages, and poverty conditions in previous periods. This study uses panel data on the percentage of the poor population in East Kalimantan for the period from 2017 to 2024. The objective of this study is to examine the distribution of poverty in East Kalimantan and to model it by incorporating spatial effects and time dynamics. Modeling was conducted using a dynamic spatial panel econometric method based on the spatial autoregressive (SAR) model. The inclusion of spatial effects in this modeling was based on spatial autocorrelation results, which showed that poverty rates among regencies and cities in East Kalimantan significantly influence other regencies and cities in the same poverty category. Meanwhile, based on the modeling results, the effects of time dynamics still have a significant influence on poverty. The analysis and modeling results indicate that the Dynamic Spatial Autoregressive Pooled model is a relevant model for estimating the poverty rate in East Kalimantan based on model goodness-of-fit criteria, specifically a model goodness-of-fit value of 0,9. In addition, it was found that the variables of the open unemployment rate, average years of schooling, and labor force participation rate have a significant effect on the poverty rate in both the short and long term.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Persentase penduduk miskin, Data panel spasial, Spatial Autoregressive (SAR), Ekonometrika Spasial, Kalimantan Timur. Poverty rate, Spatial panel data, Spatial Autoregressive (SAR), Spatial econometrics, East Kalimantan.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry) Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nabila Alyani Hanifah
Date Deposited:	05 Aug 2026 04:18
Last Modified:	05 Aug 2026 04:18
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/143983

Actions (login required)

View Item