Pemilihan Vendor Dan Alokasi Order Untuk Jasa Transportasi Darat (Studi Kasus Dl Perusahaan Rokok)

Wiyono, Kurniawan (2009) Pemilihan Vendor Dan Alokasi Order Untuk Jasa Transportasi Darat (Studi Kasus Dl Perusahaan Rokok). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 9105201602-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Supply Management merupakan strategi untuk membuat dan memastikan kontinuitas pasokan dengan layanan yang lebih baik serta melibatkan supplier untuk memberikan hasil seperti yang diharapkan oleh pelanggan. Pemilihan supplier merupakan elemen penting dalam proses manajemen pasokan sehingga supplier dituntut untuk bekerja lebih baik dan lebih cepat dengan sumber daya yang lebih efisien. Untuk mendukung hal tersebut, dibutuhkan teknik pemilihan supplier yang mudah dan ekonomis. Tesis ini melakukan penelitian dan pengembangan model evaluasi pemilihan supplier yang dapat membantu memaksimalkan kinerja supply chain serta memberikan kontribusi optimal bagi perusahaan dalam menyediakan produk dan jasa yang berkualitas dengan jumlah yang tepat dan tepat waktu. Metode Analytical Hierarchy Process dan Mixed Integer Programming merupakan metodologi multikriteria untuk mengevaluasi faktor kualitatif dan kuantitatif yang digunakan dalam penelitian ini untuk memilih supplier jasa transportasi angkutan darat. Penelitian ini diawali dengan menetapkan kriteria untuk melakukan klasifikasi, kemudian dilanjutkan dengan pemberian bobot pada setiap kriteria menggunakan metode Analytical Hierarchy Process serta pengolahan data kapasitas pabrik, kapasitas supplier, dan permintaan pasar menggunakan metode Mixed Integer Programming untuk menentukan jumlah alokasi order kepada supplier. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemilihan supplier dapat dilakukan dengan lebih baik dan tepat berdasarkan kinerja supplier sehingga memberikan hasil yang optimal bagi perusahaan, khususnya dalam distribusi hasil produksi ke pasar.
================================================================================================================================
Supply management is a strategy for establishing and ensuring continuity of supply through better services and greater supplier involvement to provide results that meet customer requirements. Supplier selection is a critical element of the supply management process; therefore, suppliers are required to perform better and faster while utilizing resources more efficiently. To support this objective, an easy and economical supplier selection technique is needed. This thesis presents research and development of supplier evaluation models that can help maximize supply chain performance and provide optimal contributions to the organization by delivering quality products and services in the right quantity and at the right time. The Analytical Hierarchy Process and Mixed Integer Programming methods are multicriteria methodologies used to evaluate qualitative and quantitative factors. In this study, these methods are applied to evaluate suppliers of land transportation services. The research begins by establishing criteria for classification, followed by assigning weights to each criterion using the Analytical Hierarchy Process method. Data on plant capacity, supplier capacity, and market demand are then processed using Mixed Integer Programming to determine the optimal order allocation quantities for each supplier. The results of the analysis indicate that supplier selection can be improved by evaluating supplier performance, thereby providing optimal results for the organization, particularly in distributing production output to the market.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Pemilihan Supplier, AHP, Mixed Integer Programming, Supplier evaluation,.AHP, Mixed Integer Programming
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD38.5 Business logistics--Cost effectiveness. Supply chain management. ERP
Divisions:	Faculty of Business and Management Technology > Management Technology > 61101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	16 Sep 2026 06:41
Last Modified:	16 Sep 2026 06:41
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144557

Actions (login required)

View Item