Pembuatan Purwarupa Data Warehouse Analisa Penjualan Untuk Departemen Penjualan Di PT. Nippon Indosari Corp. Pasuruan

Aribowo, Aribowo (2007) Pembuatan Purwarupa Data Warehouse Analisa Penjualan Untuk Departemen Penjualan Di PT. Nippon Indosari Corp. Pasuruan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 9105205405-Master_thesis-1.pdf Restricted to Repository staff only Download (36MB)

Abstract

Kemampuan menjual suatu produk merupakan tujuan penting bagi suatu perusahaan agar dapat terus berkembang dan bersaing. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengamatan terhadap produk yang telah dihasilkan serta kemampuan produk tersebut di pasar. Perusahaan roti memiliki karakteristik yang unik pada produknya. Roti merupakan jenis makanan yang mudah kedaluwarsa sehingga memerlukan pengamatan yang lebih cermat dalam pemasarannya. Data yang tersedia pada perusahaan terdiri atas lebih dari satu juta baris yang harus dianalisis dan membutuhkan kecepatan dalam proses pengolahannya. Apabila data tersebut dapat dikelola dengan baik, akan diperoleh informasi yang berguna untuk meningkatkan penjualan perusahaan. Hal ini berkaitan dengan target penjualan yang harus dicapai, yaitu sekitar 66 miliar rupiah pada tahun ini, sedangkan pada tahun sebelumnya penjualan hanya mencapai sekitar 40 miliar rupiah. Dalam mengelola data dalam jumlah besar agar dapat menghasilkan informasi yang cepat dan akurat, salah satu metode yang dapat digunakan adalah Data Warehouse. Pengumpulan data yang secara khusus ditujukan untuk menghasilkan informasi yang berguna dapat dilakukan dengan memanfaatkan fasilitas yang tersedia pada Microsoft SQL Server 2000. Dengan fasilitas tersebut, dapat disajikan informasi berdasarkan dimensi data yang dibuat sesuai dengan kebutuhan dan logika data yang diinginkan. Perancangan data logis dapat menggunakan skema Snowflake dan Star Schema. Untuk kebutuhan pelaporan, data dapat disusun sesuai kebutuhan dengan menggunakan Cube, yang juga merupakan salah satu fasilitas pada Microsoft SQL Server 2000. Pemanfaatan Data Warehouse secara tepat mampu memberikan informasi penjualan secara cepat dan akurat. Informasi tersebut dapat menunjang kinerja Departemen Penjualan dalam memenuhi kebutuhan informasi perusahaan.
==================================================================================================================================
The ability to sell products is an important objective for a company to continue developing and competing in the market. Therefore, it is necessary to evaluate the products that have been produced and their performance in the market. A bakery company has unique characteristics related to its products. Bread is a type of food that can easily expire, requiring more careful observation and management in its marketing process. The company's available data consists of more than one million records that need to be analyzed and processed efficiently. If the data can be properly managed, it can provide useful information for improving the company's sales performance. This is related to the sales target of approximately 66 billion rupiahs that must be achieved this year, while sales in the previous year reached only approximately 40 billion rupiahs. To manage large amounts of data and provide fast and accurate information, a Data Warehouse methodology can be applied. Specific data collection intended to generate useful information can be performed using the facilities available in Microsoft SQL Server 2000. These facilities can be used to present information based on data dimensions designed according to business requirements and the desired logical data structure. Logical data modeling can be implemented using Snowflake and Star Schema. For reporting purposes, data can be organized according to requirements using Cube, which is also a facility provided by Microsoft SQL Server 2000. Proper implementation of a Data Warehouse can provide sales information quickly and accurately. This information can support the performance of the Sales Department and fulfill the company's information requirements.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTMT 005.740 68 Ari p
Uncontrolled Keywords:	Cube, Data Warehouse, Dimensi Data, Snowflake, Starschema, Cube, Data Warehouse, Dimensi Data, Snowflake, Starschema.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D37 Data warehousing.
Divisions:	Faculty of Business and Management Technology > Management Technology > 61101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	21 Sep 2026 02:03
Last Modified:	21 Sep 2026 02:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144711

Actions (login required)

View Item