Penentuan Kombinasi Teknik Kompresi Untuk Mendukung Penyimpanan Data Akademik Pada Smart Card

Firdaus, Muhamad (2010) Penentuan Kombinasi Teknik Kompresi Untuk Mendukung Penyimpanan Data Akademik Pada Smart Card. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5108201019-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Teknologi smartcard telah banyak digunakan dalam bidang pendidikan, perbankan, perhubungan, dan industri jasa lainnya. Pada smartcard, data yang disimpan dapat diakses secara cepat dan reliable. Dalam bidang pendidikan, smartcard telah diimplementasikan untuk penyimpanan data mahasiswa, baik data pribadi maupun data hasil studi dalam jumlah yang terbatas. Saat ini telah terdapat dua teknik yang dikembangkan untuk mengefisienkan penyimpanan data pada smartcard, yaitu penggunaan flat file serta penggunaan XML. Kedua teknik tersebut masih belum mempertimbangkan teknik kompresi pada saat penyimpanan data ke smartcard. Teknik kompresi XML juga telah banyak dikembangkan, namun belum spesifik terhadap data akademik yang mempunyai tipe data tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan jumlah penyimpanan data seminimum mungkin yang akan disimpan di smartcard pada data akademik. Penelitian ini mengembangkan kombinasi teknik pemampatan XML berdasarkan DAG approach dan zlib untuk pemampatan setiap tag XML, serta teknik bit reducing dan zlib untuk tipe data numerik dan date. Penelitian yang dilakukan telah berhasil diimplementasikan pada sistem operasi Windows dan dapat menghasilkan rasio kompresi rata-rata sebesar 12,02% terhadap 51 file data uji, serta rasio kompresi 42,86% terhadap data awal pada database. Adapun rata-rata waktu kompresi data hingga penulisan hasil kompresi tersebut ke dalam smartcard sebesar 7,36 detik terhadap rata-rata ukuran data sebesar 16,58 KB. Rata-rata waktu dekompresi dan pencarian data hingga menemukan data tersebut adalah 5,51 detik terhadap rata-rata data sebesar 2,002 KB. Adapun rata-rata waktu query data pada memori adalah sebesar 0,0019 detik.
===================================================================================================================================
Smartcard technology has been widely used in education, banking, transportation, and other service industries. By using the smartcard, data can be accessed quickly and reliably. In the field of education, a smartcard has been implemented for the storage of student data, both personal data and study data, in a limited capacity. Currently, two techniques have been developed to streamline data storage on a smartcard: the use of flat files and the use of XML. Both of these techniques still do not consider data compression techniques when storing data to a smartcard. XML compression techniques have also been developed, but they are not specific to academic data that have particular data types. This study aims to obtain the minimum possible amount of data storage to be kept on the smartcard for academic data. This study developed a combination of XML compression techniques based on the DAG approach and zlib compression for each XML tag, as well as bit-reducing and zlib techniques for numerical and date data types. The research carried out has been successfully implemented on the Windows operating system and can produce an average compression ratio of 12.02% for 51 test data files, and a compression ratio of 42.86% relative to the initial data in the database. The average time for data compression and writing the results into the smartcard is 7.36 seconds for an average data size of 16.58 KB. The average time for decompression and searching until the data is found is 5.51 seconds for an average data size of 2.002 KB. The average time to query data in memory is 0.0019 seconds.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTIf 005.74 Fir p
Uncontrolled Keywords:	smartcard, kompresi XML, Dag approach, bit reducing, smartcard, XML compression, Dag approach, reducing bit
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.64 Information resources management
Divisions:	Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	21 Sep 2026 08:31
Last Modified:	21 Sep 2026 08:31
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144754

Actions (login required)

View Item