Perbaikan Kompresi Data Hybrid Untuk Optimasi Komputasi Pada Virtual Network Computing

Susanto, Eko Heri (2010) Perbaikan Kompresi Data Hybrid Untuk Optimasi Komputasi Pada Virtual Network Computing. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5108201029-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (46MB)

Abstract

Virtual Network Computing (VNC) adalah sebuah perangkat lunak (software) kontrol jarak jauh yang memungkinkan seorang pengguna komputer dapat berinteraksi ataupun mengontrol secara penuh sebuah komputer, baik itu desktop maupun server. VNC memerlukan transfer data yang cepat dari satu mesin ke mesin yang lain melalui koneksi jaringan yang berbasis protokol TCP/IP ketika mengirimkan citra hasil tangkapan (capture) layar monitor server ke client. VNC konvensional telah menerapkan metode kompresi JPEG untuk memperkecil ukuran data. Akan tetapi, kompresi tersebut belum mampu mengurangi besar data secara signifikan, malah menurunkan kualitas citra. Metode kompresi data hybrid bertujuan untuk memperbaiki kompresi data pada VNC konvensional. Kompresi data hybrid ini terbukti mampu mengurangi ukuran data serta memperbaiki kualitas citra hasil kompresi. Namun, pemrosesan citra pada kompresi data hybrid mempunyai waktu komputasi yang besar ketika melakukan proses pemotongan citra ke dalam ukuran blok 16 × 16 piksel. Akibatnya, proses pemindahan citra tersebut dari server ke client menjadi lebih lambat. Untuk memperbaiki kecepatan proses transfer tersebut, dapat dilakukan dengan memperbaiki algoritma kompresi data hybrid sehingga dapat meminimalkan waktu komputasi serta memperkecil ukuran data (blok citra) yang akan dikirimkan ke client. Penelitian ini menyajikan metode untuk mengurangi waktu komputasi algoritma kompresi data hybrid dengan cara memecah citra ke dalam blok-blok dengan ukuran 128 × 128 piksel, menghilangkan redundansi blok citra yang akan dikirim, serta menerapkan metode kompresi JPEG dan PNG pada masing-masing blok citra tersebut. Penelitian ini diujicobakan pada aplikasi VNC konvensional, aplikasi VNC dengan kompresi data hybrid (VNC 16 × 16 piksel), serta aplikasi VNC dengan perbaikan kompresi data hybrid (VNC 128 × 128 piksel). Dari hasil pengujian, dibandingkan dengan VNC 16 × 16 piksel, metode ini mampu mengurangi waktu komputasi rata-rata sebesar 79,4% serta mampu memperkecil ukuran data sebesar 82,97%. Selain itu, dibandingkan dengan VNC konvensional, metode ini mampu meningkatkan kualitas citra hasil kompresi sebesar 43,23%.
===================================================================================================================================
Virtual Network Computing (VNC) is a remote control software that allows a user to fully interact with or control a computer, either a desktop or a server. VNC requires rapid data transfer from one machine to another via a network connection based on the TCP/IP protocol when sending images from the server to the client. Conventional VNC uses the JPEG compression method to reduce data size. However, this compression method cannot significantly reduce the data size and, even worse, reduces image quality. The hybrid data compression method aims to improve data compression in conventional VNC. Hybrid data compression has been proven to reduce data size as well as improve image quality. However, image processing in hybrid data compression requires considerable computational time when dividing an image into 16 × 16 pixel blocks. Consequently, it slows down the process of transferring images from the server to the client. To improve the speed of the transfer process, the hybrid data compression algorithm can be improved to minimize computational time and reduce the size of the data (image blocks) sent to the client. This study presents a method to reduce the computational time of the hybrid data compression algorithm by dividing the image into 128 × 128 pixel blocks, eliminating redundant image blocks to be sent, and applying JPEG and PNG compression methods to each image block. This study was tested on a conventional VNC application, a VNC application with hybrid data compression (VNC 16 × 16 pixels), and a VNC application with improved hybrid data compression (VNC 128 × 128 pixels). The results show that, compared with VNC 16 × 16 pixels, this method can reduce the average computational time by 79.4% and reduce the data size by 82.97%. Furthermore, compared with conventional VNC, this method can improve the quality of the compressed image by 43.23%.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTIf 005.746 Eko p
Uncontrolled Keywords:	Virtual Network Computing, komputasi, kompresi data hybrid, Virtual Network Computing, Computation, Hybrid Data Compression
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D33 Data compression (Computer science)
Divisions:	Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	22 Sep 2026 01:19
Last Modified:	22 Sep 2026 01:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144759

Actions (login required)

View Item