Simulasi Multi Atribut untuk Keandalan Distribusi Energi Listrik Menggunakan Metode LVQ

Dermawan, Dodik Arwin (2010) Simulasi Multi Atribut untuk Keandalan Distribusi Energi Listrik Menggunakan Metode LVQ. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2208205729-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (25MB)

Abstract

Berikut adalah teks yang sudah dirapikan dan dikoreksi dari tipografi maupun typo hasil OCR, disatukan tanpa alinea baru (tanpa pemisahan paragraf) untuk tiap bagiannya:
1. Abstrak (Bahasa Indonesia)

Kualitas energi listrik yang diterima oleh konsumen sangat dipengaruhi oleh sistem distribusi, sehingga diperlukan sistem distribusi listrik dengan keandalan yang tinggi. Untuk dapat menentukan suatu sistem distribusi listrik dengan keandalan tinggi, maka diperlukan simulasi dengan mempertimbangkan banyak atribut yang mempengaruhi keandalan sistem distribusi listrik. Atribut-atribut yang mempengaruhi sistem distribusi listrik diantaranya adalah indikasi titik beban yang terdiri dari tingkat kegagalan, rata-rata waktu keluar, rata-rata ketidaktersediaan tahunan, dan indikasi performansi sistem yang terdiri dari SAIFI dan SAIDI. Tujuan dari simulasi tersebut adalah mempermudah dalam mempelajari permasalahan yang dihadapi oleh distribusi listrik, sehingga dapat memenuhi kualitas energi listrik yang lebih baik saat diterima oleh konsumen. Penelitian yang dilakukan adalah menggunakan LVQ (Learning Vector Quantization) untuk mensimulasikan keandalan distribusi energi listrik dengan mempertimbangkan banyak atribut. Metode LVQ merupakan suatu metode untuk melakukan pelatihan terhadap lapisan-lapisan kompetitif yang terawasi. Lapisan kompetitif akan belajar secara otomatis untuk melakukan klasifikasi terhadap vektor input yang diberikan. Apabila beberapa vektor input memiliki jarak yang sangat berdekatan, maka vektor-vektor input tersebut akan dikelompokkan dalam kelas yang sama. Simulasi yang telah dilakukan berupa proses klasifikasi menggunakan metode LVQ pada multi atribut yang mempengaruhi sistem distribusi listrik. Hasil yang diperoleh bahwa metode LVQ dapat digunakan untuk menentukan keandalan suatu sistem distribusi listrik, didasarkan pada jarak terpendek vektor input. Pada case A, metode LVQ mempunyai jarak terpendek vektor input sebesar 0,0453 untuk feeder 2, 0,0452 untuk feeder 5, dan 0,1054 untuk feeder 6, yang mempunyai arti bahwa feeder-feeder tersebut memiliki keandalan tinggi. Hal tersebut sesuai dengan keandalan sistem distribusi listrik berdasarkan SAIFI dan SAIDI pada case A, bahwa feeder 2 dan feeder 5 mempunyai nilai SAIFI sebesar 0,116, dan pada feeder 6 mempunyai nilai SAIDI sebesar 1,08, lebih kecil dari feeder lain, serta handal dikarenakan jumlah gangguan dan lama gangguan kecil. Metode LVQ mampu untuk menentukan keandalan sistem distribusi listrik sesuai dengan keandalan berdasarkan nilai SAIFI dan SAIDI.
====================================================================================================================================
The quality of electrical energy received by consumers is heavily influenced by the distribution system, making an electrical distribution system with high reliability essential. To determine an electrical distribution system with high reliability, a simulation considering various attributes affecting distribution system reliability is required. The attributes influencing the electrical distribution system include load point indicators—comprising failure rate, average outage duration, and average annual unavailability—and system performance indicators consisting of SAIFI and SAIDI. The purpose of this simulation is to simplify analyzing problems faced in electrical distribution, thereby delivering better electrical energy quality to consumers. This study utilizes LVQ (Learning Vector Quantization) to simulate the reliability of electricity distribution by considering multiple attributes. The LVQ method involves training supervised competitive layers. The competitive layer automatically learns to classify given input vectors. If several input vectors have very close distances, they are grouped into the same class. Simulations were conducted using the LVQ classification process on multi-attributes affecting the electrical distribution system. The results indicate that the LVQ method can be used to determine system reliability based on the shortest input vector distance. In Case A, the LVQ method yielded the shortest input vector distances of 0.0453 for feeder 2, 0.0452 for feeder 5, and 0.1054 for feeder 6, indicating high reliability. This aligns with system reliability evaluated via SAIFI and SAIDI in Case A, where feeder 2 and feeder 5 produced a SAIFI value of 0.116, and feeder 6 achieved a SAIDI value of 1.08—smaller than other feeders and highly reliable due to fewer and shorter interruptions. The LVQ method is capable of determining electrical distribution system reliability in agreement with SAIFI- and SAIDI-based metrics.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Distribusi Listrik, L VQ, Kehandalan, SAIFI, SAIDI , Electricity Distribution, LVQ, Reliability, SAIFI, Saidi
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	28 Sep 2026 01:07
Last Modified:	28 Sep 2026 01:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144917

Actions (login required)

View Item