Pendekatan Spline Multivariabel Dan Mars Untuk Memodelkan Lama Sekolah Pada Penduduk Usia Sekolah Dl Provinsi Papua

Santoso, Budi (2009) Pendekatan Spline Multivariabel Dan Mars Untuk Memodelkan Lama Sekolah Pada Penduduk Usia Sekolah Dl Provinsi Papua. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 1308201022-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Laporan Pembangunan Manusia (BPS, Bappenas, UNDP) menempatkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Papua pada urutan paling akhir. Hasil ini mencerminkan masih rendahnya tingkat pendidikan di Provinsi Papua dibandingkan provinsi lainnya. Lama sekolah merupakan salah satu indikator tinggi rendahnya tingkat pendidikan di suatu wilayah. Angka rata-rata lama sekolah di Provinsi Papua tahun 2007 hanya mencapai 6,5 tahun, yang berarti penduduk Papua baru dapat menyelesaikan pendidikannya sampai tingkat SD. Bahkan terdapat 7 kabupaten yang rata-rata lama sekolah penduduknya masih dibawah 4 tahun. Penelitian ini mengkaji Lama Sekolah di Provinsi Papua baik dari sisi faktor sosial ekonomi yang mempengaruhinya maupun faktor kewilayahan dengan menggunakan data sekunder yang berasal dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) dan Pendataan Potensi Desa (Podes) 2008 Propinsi Papua. Berdasarkan plot data diketahui tidak terdapat pola hubungan yang jelas antara variabel prediktor dan variabel respon, oleh karena itu pendekatan yang digunakan adalah pendekatan regresi nonparametrik. Metode Spline Multivariabel dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) merupakan jenis regresi nonparametrik yang dipilih untuk memodelkan Lama Sekolah, guna mendapatkan variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap model. Berdasarkan nilai kriteria kebaikan model yaitu koefisien determinasi (R²) dan mean square error (MSE) menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan diantara metode Spline Multivariabel dan MARS dalam memodelkan Lama Sekolah pada Penduduk Usia Sekolah di Provinsi Papua. Hasil output memperlihatkan bahwa metode MARS memiliki nilai R² sedikit lebih besar dibandingkan metode Spline Multivariabel. Dari hasil pengolahan data diperoleh variabel yang berpengaruh terhadap Lama Sekolah sesuai dengan urutan kuatnya pengaruh antara lain Topografi Wilayah, Umur Anak, Status Pekerjaan Anak, Pendidikan Kepala Rumahtangga, Pengeluaran Perkapita, Banyaknya Anggota Rumahtangga, Lapangan Pekerjaan Kepala Rumahtangga, Status Desa/Kota dan Klasifikasi Daerah Sulit.
======================================================================================================================================
Human Development Report (HDR) by BPS, Bappenas, UNDP put the Human Development Index (HDI) of Papua Province in the final sequence. The report reflecting the level of education in the Province is lower than other provinces. Years of Schooling used as an indicator to see the level of education in a region. In 2007, mean years of schooling (MYS) Papua Province is only 6.5 years, which means residents of Papua can only complete the education to primary level. In fact, there are 7 districts who has MYS under 4 years. This study reviews the Years of Schooling in the Papua Province from determined socio-economic factors and spatial factors, using secondary data that derived from the National Socio-Economic Surveys (Susenas) and Data Collection on the Village Potential (Podes) 2008 Papua Province. Based on the data plot, there is no obvious correlation between variables predictor and response variable, so this study used the approach nonparametric regression. Spline Multivariabel and Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method is a selected nonparametric regression to modelize Years of Schooling, in order to find the variables that affect significantly to the model. Based on the criteria of good value model, coefficients determination (R²) and mean square error (MSE), it indicates that there is no significant difference between the Spline Multivariabel and the MARS method in modelling Years of Schooling on the School Age Population in the Papua Province. Results show that the output MARS method (R²) slightly greater than the Spline Multivariabel method. From the results of the data processed, the variable that effected the years of schooling in an ascending from the stronger influence are: topography, children age, children's employment, education of household head, expenditure per capita, large household member, local jobs of head households, village/town and regional classification difficult.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Lama Sekolah, Pendidikan, Spline Multivariabel, MARS, Susenas, Podes, Years of Schooling, Education, Spline Multivariabel, MARS, Susenas, Podes
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	02 Oct 2026 02:53
Last Modified:	02 Oct 2026 02:53
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145168

Actions (login required)

View Item