Model Berat Badan Balita Di Provinsi DKI Jakarta Tahun 2005 Dengan Metode MARS

Eliezar, Daud (2009) Model Berat Badan Balita Di Provinsi DKI Jakarta Tahun 2005 Dengan Metode MARS. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 1308201027-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Pada masa anak, asupan gizi secara tidak langsung juga dapat tercermin pada berat badan. Gizi dapat menentukan banyak aspek kehidupan, termasuk kesehatan, prestasi, intelektualitas dan produktivitas dikemudian hari pada masa remaja dan dewasa. Dalam siklus kehidupan manusia, masa balita relatif pendek tetapi sarat dengan proses pertumbuhan dan perkembangan sehingga menempati posisi penting dalam siklus kehidupan manusia. Penelitian ini selanjutnya membahas bagaimana teknik regresi dapat digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi berat badan balita, atau paling tidak faktor-faktor yang berkorelasi dengan berat badan balita. Apabila dari model hubungan tersebut tidak ada informasi tentang bentuk kurva regresi, maka pendekatan yang digunakan adalah regresi nonparametrik. Untuk melihat faktor-faktor yang berpengaruh pada berat badan balita digunakan pendekatan multivariate addaptive regression spline (MARS) dimana variabel responnya bersifat kontinyu. Diperlukan suatu kebijakan agar pembangunan kesehatan dapat terlaksana dengan baik, maka perlu dilihat beberapa faktor yang mempengaruhi berat badan balita antara lain usia, jenis kelamin, pemeriksaan sewaktu hamil, lamanya pemberian ASI, lamanya terganggu kesehatan (sakit), banyaknya anggota rumahtangga, kunjungan ke posyandu/polindes/pos lainnya, pendidikan orang tua, rata-rata pengeluaran rumah tangga sampel untuk makanan, dan pendapatan per kapita rumahtangga. Penelitian ini menggunakan variabel respon dan variabel prediktor dari data SUSENAS Tahun 2005 Provinsi DKI Jakarta. Dari penelitian ini diperoleh model berat badan balita dengan variabel prediktor yang masuk ke dalam model antara lain usia, pemeriksaan sewaktu hamil, lamanya pemberian ASI, lamanya terganggu kesehatan (sakit), banyaknya anggota rumahtangga, kunjungan ke posyandu/polindes/pos lainnya, pendidikan orang tua, rata-rata pengeluaran rumah tangga sampel untuk makanan, dan pendapatan per kapita rumah tangga.
======================================================================================================================================
In the childhood, nutrient supply is an indirect reflection of physical weight. The nutrient may determine the most aspect of life, including health, achievement, intelectually, and productivity in the next period of life, an adolescent and an adult. In the human life cycle, the childhood period is relatively short. However, it is full of the growth and development process. It has then the important position in the human life cycle. Further it, this research is discussed about how the regression technique may be used for determining some factors affecting the physical weight of the children, or other factors which have the corelation with the physical weight of children. When there is no information on the regression curve from the type of formulation, the specific approach used is the nonparametric regression. In reviewing some factors affecting the physical weight of children, it is used the approach of multivariate addaptive regression spline (MARS), when the response variable is continous. It is needed a policy in implementing the health development appropriately. Thereforey some factors affecting the physical weight of children is necessary reviewed. It includes age, sex, pregnancy health examination, the duration of breeding, the period of unhealthiness, the member of family, the visit of children integrated services (posyandu/polindes/other services), the backgroud study of parents, the average of family budget, food samples and the family income. This research is used the response variable and the prediction variable from the national social economic survey (SUSENAS) data of DKI Jakarta province in 2005. From this research, it is result the model of children physical weight with which the prediction variable in the model includes the age, sex, pregnancy health examination, the duration of breeding, the period of unhealthiness, the member of family, the visit of children integrated services (posyandu/polindes/othe services), the background study of parents, the average of family budget, food samples and the family income.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	519.536 Eli m
Uncontrolled Keywords:	MARS, Regresi Nonparametrik, Berat Badan Balita, MARS, nonparametric regression, children physical weight
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis.
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	02 Oct 2026 03:13
Last Modified:	02 Oct 2026 03:13
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145172

Actions (login required)

View Item