Analisis peramalan kunjungan wisatawan domestik di kabupaten Banyuwangi menggunakan metode fuzzy time series

Farisa, Erika Dewi (2022) Analisis peramalan kunjungan wisatawan domestik di kabupaten Banyuwangi menggunakan metode fuzzy time series. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 10611810000041-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
10611810000041-Undergraduate_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Kabupaten Banyuwangi merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Timur yang terletak di ujung timur Pulau Jawa. Banyuwangi memiliki sejuta pesona dan potensi pariwisata serta kebudayaan dalam menunjang perekonomian masyarakat maupun pemerintah Kabupaten Banyuwangi. Sektor pariwisata menjadi salah satu sektor yang menunjang pendapatan masyarakat dan pemerintah Kabupaten Banyuwangi, salah satunya dapat dilihat dari jumlah kunjungan wisatawan yang berkunjung ke destinasi wisata di Kabupaten Banyuwangi. Namun, sejak terjadinya pandemi Covid-19 pada awal tahun 2020 di Indonesia, beberapa sektor pembangunan di Kabupaten Banyuwangi merasakan dampak yang signifikan, salah satunya yaitu sektor pariwisata. Perubahan jumlah kunjungan wisatawan Kabupaten Banyuwangi dari waktu ke waktu memberikan pengaruh yang signifikan terhadap perekonomian masyarakat sekitar, terlebih pada masa pandemi Covid-19 saat ini, sehingga perlu diketahui jumlah wisatawan yang berkunjung ke Kabupaten Banyuwangi. Jumlah kunjungan wisatawan di masa yang akan datang dapat diprediksi menggunakan data _time series_, yaitu dengan melihat pola data di masa lalu yang digunakan sebagai acuan untuk peramalan di masa depan. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam meramalkan jumlah kunjungan wisatawan Kabupaten Banyuwangi adalah metode _Fuzzy Time Series_. Pada penelitian ini digunakan data kunjungan wisatawan domestik Kabupaten Banyuwangi pada tahun 2011 hingga tahun 2020 untuk membentuk model _Fuzzy Time Series_ Chen dan _Fuzzy Time Series_ Lee, sedangkan jumlah kunjungan wisatawan domestik tahun 2021 digunakan untuk menghitung hasil akurasi model yang terbentuk menggunakan RMSE dan MAE. Data kunjungan wisatawan domestik Kabupaten Banyuwangi cenderung memiliki pola data tren naik pada tahun 2011 hingga tahun 2019 dan mengalami penurunan yang sangat signifikan pada tahun 2020 akibat adanya pandemi Covid-19\. Berdasarkan analisis _Fuzzy Time Series_, didapatkan kesimpulan bahwa metode _Fuzzy Time Series_ model Lee memiliki nilai akurasi model yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan _Fuzzy Time Series_ Chen, dengan nilai RMSE, MAE, dan MAPE masing-masing sebesar 63010,61; 52356,89; dan 38,79%.
=================================================================================================================================
Banyuwangi is one of the regencies in East Java Province, located at the eastern tip of Java Island. Banyuwangi has numerous tourism and cultural potentials that contribute to supporting the economy of the Banyuwangi community and government. The tourism sector is one of the sectors that supports the income of the people and government of Banyuwangi, one of which can be seen from the number of tourists visiting tourist destinations in Banyuwangi. However, since the Covid-19 pandemic began in Indonesia in early 2020, several development sectors in Banyuwangi have experienced significant impacts, one of which is the tourism sector. Changes in the number of tourist visits to Banyuwangi over time have a significant influence on the economy of the surrounding community, especially during the Covid-19 pandemic. The number of tourist visits in the future can be predicted using time series data by examining past data patterns as a reference for future forecasting. One time series method that can be used to predict the number of tourist visits to Banyuwangi is the Fuzzy Time Series method. The data used in this study are domestic tourist visits to Banyuwangi from 2011 to 2020, which were used to develop the Fuzzy Time Series Chen and Fuzzy Time Series Lee models, while the number of domestic tourist visits in 2021 was used to calculate the accuracy of the models using RMSE and MAE. The data on domestic tourist visits to Banyuwangi show an upward trend from 2011 to 2019 and experienced a very significant decline in 2020 due to the Covid-19 pandemic. Based on the Fuzzy Time Series analysis, it was concluded that the Fuzzy Time Series Lee model had better accuracy than the Fuzzy Time Series Chen model, with RMSE, MAE, and MAPE values of 63010.61, 52356.89, and 38.79%, respectively.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: 519.535 Far a-1
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Time Series, Kabupaten Banyuwangi, Kunjungan Wisatawan,Banyuwangi, Fuzzy Time Series, Tourist Visitors
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting
Divisions: Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User: magang .
Date Deposited: 05 Oct 2026 08:31
Last Modified: 05 Oct 2026 08:31
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/145278

Actions (login required)

View Item View Item