Pemodelan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus penyakit tuberkulosis di Indonesia menggunakan Geographycally Weighted Generalized Poisson Regression (GWGPR)

Aini, Mumtazah Nurul` (2022) Pemodelan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus penyakit tuberkulosis di Indonesia menggunakan Geographycally Weighted Generalized Poisson Regression (GWGPR). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611810000069-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Tuberkulosis (TBC) saat ini masih merupakan masalah kesehatan masyarakat, baik di Indonesia maupun secara internasional. Indonesia berada pada peringkat ke-2 dengan jumlah penderita TBC tertinggi di dunia. Pada tahun 2020, jumlah kasus tuberkulosis yang ditemukan sebanyak 351.936 kasus, menurun dibandingkan dengan tahun 2019, yaitu sebesar 568.987 kasus. Namun, berdasarkan Rencana Strategis Kementerian Kesehatan tahun 2020, angka keberhasilan pengobatan tuberkulosis yang ditargetkan adalah sebesar 90%, sehingga secara nasional angka keberhasilan pengobatan tuberkulosis belum mencapai target, yaitu sebesar 82,7%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan jumlah kasus penyakit tuberkulosis serta faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tuberkulosis di Indonesia. Penelitian ini memperhatikan faktor spasial agar hasil pemodelan jumlah kasus tuberkulosis dapat menggambarkan pola hubungan yang lebih baik, sehingga dilakukan pemodelan faktor-faktor tersebut dengan pendekatan Geographically Weighted Generalized Poisson Regression (GWGPR). Variabel yang digunakan terdiri atas satu variabel respons dan 12 variabel prediktor. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata jumlah kasus tuberkulosis di Indonesia pada tahun 2020 sebesar 10.351 kasus, dengan jumlah kasus tuberkulosis tertinggi sebanyak 79.423 kasus di Provinsi Jawa Barat, sedangkan jumlah kasus tuberkulosis terendah sebanyak 918 kasus di Provinsi Kalimantan Utara. Pemodelan menggunakan GWGPR menunjukkan terbentuknya 12 kelompok provinsi berdasarkan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Indonesia. Terdapat tiga variabel yang berpengaruh signifikan pada seluruh provinsi di Indonesia, yaitu persentase penduduk miskin (X1), kepadatan penduduk (X2), dan persentase penduduk usia produktif (X8). Sementara itu, variabel yang tidak berpengaruh signifikan pada seluruh provinsi di Indonesia adalah persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap layanan sumber air minum layak (X4).
===============================================================================================================================
Tuberculosis (TB) is currently still a public health problem, both in Indonesia and internationally. Indonesia ranks second in the world in terms of the number of people affected by TB. In 2020, 351,936 tuberculosis cases were reported, a decrease compared with 568,987 cases in 2019. However, based on the Ministry of Health's Strategic Plan for 2020, the targeted tuberculosis treatment success rate was 90%; therefore, the national tuberculosis treatment success rate had not yet reached the target, with a rate of 82.7%. This study aims to model the number of tuberculosis cases and identify the factors that significantly affect tuberculosis cases in Indonesia. This study considers spatial factors so that the modeling results for the number of tuberculosis cases can better describe the relationship patterns. Therefore, factor modeling was conducted using the Geographically Weighted Generalized Poisson Regression (GWGPR) approach. The variables used consist of one response variable and 12 predictor variables. The results of the analysis show that the average number of tuberculosis cases in Indonesia in 2020 was 10,351 cases, with the highest number of tuberculosis cases being 79,423 cases in West Java Province, while the lowest number was 918 cases in North Kalimantan Province. Modeling using GWGPR resulted in 12 groups of provinces based on the variables that had a significant effect on the number of tuberculosis cases in Indonesia. Three variables had a significant effect in all provinces in Indonesia, namely the percentage of people living in poverty (X1), population density (X2), and the percentage of the population of productive age (X8). Meanwhile, the variable that did not have a significant effect in all provinces in Indonesia was the percentage of households with access to adequate drinking water sources (X4).

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	519.536 Ain p-1
Uncontrolled Keywords:	GWGPR, Indonesia, Tuberkulosis ABSTRA, GWGPR, Indonesia, Tuberculosis
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	06 Oct 2026 03:25
Last Modified:	06 Oct 2026 03:25
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145303

Actions (login required)

View Item