Perancangan Pondasi Tiang Group Bentuk Segi Empat Dan Segi Tiga Pada Jembatan Bentang Menengah Standar Bina Marga Dengan Genetic Algorithm

Kurniawan, Deni (2007) Perancangan Pondasi Tiang Group Bentuk Segi Empat Dan Segi Tiga Pada Jembatan Bentang Menengah Standar Bina Marga Dengan Genetic Algorithm. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 3102100019-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Permasalahan yang sering dijumpai dalam perencanaan pondasi tiang grup adalah menentukan konfigurasi atau susunan tiang yang meliputi jumlah tiang, jarak antartiang, kedalaman tiang, dan biaya konstruksi sistem pondasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu metode praktis sebagai dasar untuk menentukan jumlah dan kedalaman tiang sesuai dengan beban rencana yang ada. Oleh karena itu, dikembangkan suatu metode dengan menggunakan genetic algorithm melalui program MATLAB 7. Tugas akhir ini bertujuan untuk menyusun suatu program bantu (software) guna mendapatkan konfigurasi tiang yang paling optimum dari segi jumlah, ukuran, dan kedalaman tiang pancang dengan menggunakan program MATLAB 7 dan metode genetic algorithm. Daya dukung tiang dihitung hanya berdasarkan tahanan gesek (friction pile). Input program ini meliputi beban vertikal (V), momen Mx dan My, dimensi tiang (diameter atau sisi), serta harga tiang per meter pemancangan. Selain itu, diperlukan data tanah berdasarkan hasil pengujian Standard Penetration Test (SPT), ukuran pile cap, faktor keamanan (safety factor atau SF) yang diinginkan, serta jumlah maksimum tiang dalam baris dan kolom. Pengujian program dilakukan dengan menggunakan input beban jembatan standar Bina Marga BM-100 untuk bentang 40 meter. Bentang tersebut dipilih karena sebagian besar struktur bangunan bawahnya menggunakan pondasi tiang grup. Untuk menghindari kesalahan perhitungan yang dihasilkan oleh program bantu ini, dilakukan pemeriksaan terhadap seluruh nilai keluaran (output) program dengan membandingkannya dengan hasil perhitungan secara manual.
==================================================================================================================================
The problems commonly encountered in the design of pile group foundations include determining the pile configuration, which comprises the number of piles, pile spacing, pile embedment depth, and foundation construction costs. To address these problems, a practical method is required as a basis for determining the number of piles and their embedment depths in accordance with the applied design loads. Therefore, a method using a genetic algorithm implemented in MATLAB 7 was developed. This final project aims to develop a supporting software program to determine the optimum pile configuration in terms of the number, dimensions, and embedment depths of driven piles using MATLAB 7 and the genetic algorithm method. The pile bearing capacity is calculated solely on the basis of shaft friction (friction pile). The program inputs include the vertical load (V), moments Mx and My, pile dimensions (diameter or side length), and pile installation cost per meter. In addition, the program requires soil data obtained from the Standard Penetration Test (SPT), pile cap dimensions, the desired safety factor (SF), and the maximum number of piles permitted in rows and columns. The program was tested using the Bina Marga BM-100 standard bridge loading for a 40-meter span. This span was selected because most of its substructure utilizes pile group foundations. To prevent computational errors in the supporting software, all output values generated by the program were verified against manual calculation results.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSS 624.284 Kur p 2007
Uncontrolled Keywords:	pondasi tiang group, genetic algorithm, friction pile, piles group foundation, genetic algorithm, friction pile.
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA775 Foundations.
Divisions:	Faculty of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering > 22201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	28 Oct 2026 07:27
Last Modified:	28 Oct 2026 07:27
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145977

Actions (login required)

View Item