Pemodelan Status Bekerja Ibu Rumah Tangga Menggunakan Model Multilevel Dengan Respon Biner

Octaviana, Fanny Ayu (2017) Pemodelan Status Bekerja Ibu Rumah Tangga Menggunakan Model Multilevel Dengan Respon Biner. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1315201029-Master-Theses.pdf]
Preview
Text
1315201029-Master-Theses.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kurangnya pendapatan yang dihasilkan oleh suami sebagai kepala rumah tangga dan pencari nafkah membuat sebagian besar wanita ikut serta bekerja guna memenuhi kebutuhan keluarga. Dalam penelitian ini, akan dilakukan pemodelan multilevel dengan respon biner pada status bekerja ibu rumah tangga berdasarkan pendidikan terakhir, usia dan pengeluaran rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara status bekerja ibu rumah tangga berdasarkan variabel-variabel pada setiap level dan model yang sesuai dari penelitian tentang status bekerja ibu rumah tangga. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Indonesia Family Life Survey (IFLS) tahun 2014, yaitu total keseluruhan data adalah 4431 wanita yang memiliki status menikah atau pernah menikah dan sebanyak 99 data rata-rata gaji tenaga kerja wanita yang bersesuaian dengan data dalam Kecamatan. Model multilevel yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi 2 level dengan respon biner. Variabel penelitian dalam penelitian ini adalah status bekerja ibu rumah tangga sebagai variabel dependen (Y), dengan dua kategori yaitu 0 untuk wanita tidak bekerja dan 1 untuk wanita bekerja, serta pendidikan terakhir, usia dan pengeluaran rumah tangga sebagai variabel independen (X) pada level 1 (individu) dan rata-rata gaji tenaga kerja wanita sebagai variabel independen (Z) pada level 2 (Kecamatan). Langkah pertama dalam menganalisis data dengan pemodelan multilevel adalah melakukan pemodelan menggunakan regresi logistik biner pada tingkat 1 (individu), kemudian melakukan pemodelan menggunakan model regresi 2-level dengan respon biner pada level gabungan yaitu level 1 dan level 2 (Kecamatan). Dari hasil analisis dapat diperoleh kesimpulan bahwa model yang terbaik untuk kasus status bekerja ibu rumah tangga di Indonesia adalah menggunakan model regresi 2-level dengan respon biner yang mengikutsertakan variabel rata-rata gaji tenaga kerja wanita karena nilai Deviance yang dihasilkan paling kecil dibandingkan dengan model lainnya. Artinya, keputusan ibu rumah tangga untuk ikut serta dalam dunia kerja dipengaruhi oleh variabel pendidikan terakhir dan variabel pengeluaran rumah tangga (level 1/individu), serta dipengaruhi oleh adanya daerah tempat tinggal (level 2/Kecamatan).

=====================================================================================

The lack of revenue generated by husband as head of household and breadwinner make most women opt to work in order to meet needs of the family In this study, multilevel modeling will be conducted on work status of women based on the latest education, age and household expenditure. This study aims to determine the relationship between work status of women based on variables at each level and an appropriate model of research on work status of women. The data used is secondary data obtained from the Indonesia Family Life Survey (IFLS) in 2014, i.e the total of data is 4431 women who have ever been married or married status and as many as 99 data is the average salary of women that corresponds to data in the sub-district. Multilevel model used in this study is a 2-level regression model for binary response. The variables of this research is work status of women as the response variable (Y), with two categories: 0 to women did not work and 1 to women work, and the latest education, age and household expenditure as a predictor variable (X) at level 1 (individual) and the average salary of female workers as a predictor variable (Z) at level 2 (sub-district). The first step in analyzing the data with multilevel modeling is modeling with binary logistic regression at level 1 (individual), then do the modeler with 2-level regression model for binary response to determine the effects of their level 2 (sub-district). From the analysis, it can be concluded that the best model for work status of housewife case in Indonesia are using a 2-level regression model for binary response with the latest education and household expenditure variables that influence work status of housewife because the generated of deviance value is most small compared to other models. That is, the housewife's decision to participate in the work world is influenced by the latest education and household expenditure variables (level 1/individual), and also influenced by the area of residence (level 2/sub-district).

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Indonesia Family Life Survey; Model Multilevel; Respon Biner; Status Bekerja Ibu Rumah Tangga; Multilevel Model; Binary Logistic Regression; Binary Response; Work Status of Housewife
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User: - FANNY AYU OCTAVIANA
Date Deposited: 20 Mar 2017 08:48
Last Modified: 20 Mar 2017 08:48
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/2093

Actions (login required)

View Item View Item