Pemodelan Back-To-Back Converter dengan Average Model Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Angin Menggunakan PMSG Berbasis ANFIS

Yanaratri, Diah Septi (2017) Pemodelan Back-To-Back Converter dengan Average Model Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Angin Menggunakan PMSG Berbasis ANFIS. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2212201003-Master-Theses.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Saat ini pembangkit listrik tenaga angin mulai berkembang menyusul semakin berkurangnya cadangan sumber energi fosil. Jenis generator yang banyak digunakan untuk pembangkit ini adalah Permanent magnet synchronous generator (PMSG). PMSG adalah generator yang banyak digunakan pada pembangkit listrik tenaga angin skala kecil karena generator ini mempunyai efisiensi dan power faktor tinggi, serta resistansi yang kecil. Kontrol langsung untuk PMSG yang paling tepat adalah dengan menggunakan back-to-back converter. Peningkatan penggunaan energi angin perlu diimbangi dengan pengembangan analisis dan simulasi sistem pembangkitan listrik tenaga angin mulai dari turbin angin, generator sampai back to back converter. Penelitian ini menerapkan average model untuk back-toback-converter pada sistem turbin angin. Pengaturan daya maksimum dilakukan dengan mengatru arus referensi pada konverter di sisi generator. Sistem ini menggunakan metode MPPT berbasis adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS) dengan masukan kecepatan angina dan kemudian menghasilkan nilai arus referensi yang dibutuhkan inverter. Sistem ini terbukti mempunyai efisiensi yang tinggi dengan nilai akurasi di atas 90% untuk semua kecepatan angin dan dengan nilai akurasi terbesar 99.92% pada kecepatan angin 10 m/s.

=======================================================================================

Currently wind power plant began to grow following the decreasing of
fossil energy sources. Types of generators that widely used for this plant is a
Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG). PMSG is generators that
widely used in power plants for small-scale wind generator because it has a high
efficiency and power factor, as well as a small resistance. The appropriate control
for PMSG back-to-back converter. The increasing use of wind energy needs to be
balanced with the development of analysis and simulation of wind power generation
systems ranging from wind turbines, generators until back-to-back converter. This
research applies average model back-to-back converter in wind turbine systems.
The system is equipped with Adaptive Network Based Fuzzy Inference System
(ANFIS) based Maximum Power Point Tracking (MPPT) to track the maximum
available power for every wind speed. MPPT and controler accuracy test show high
efficiency with the highest efficiency is up to 99.53%.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS), average model; back-to-back converter; permanent magnet synchronous generator (PMSG); Adaptive Network Based average model; permanent magnet synchronous generator (PMSG).
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7872 Electric current converters, Electric inverters.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	DIAH SEPTI YANARATRI
Date Deposited:	27 Mar 2017 03:36
Last Modified:	22 Dec 2017 01:05
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/2363

Actions (login required)

View Item