JULIYANTO, ARIP (2016) MODEL HIERARCHICAL BAYES PADA SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN PROPORSI PENGANGGURAN PADA DESAIN SURVEI KOMPLEKS. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314201712-Abstract.pdf - Published Version Download (272kB) | Preview |
Preview |
Text
1314201712-Conclusion.pdf - Published Version Download (274kB) | Preview |
Preview |
Text
1314201712-Master_Theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Tingkat pengangguran menjadi salah indikator utama dalam
pembangunan. Sesuai dengan rancangan surveinya, indikator pengangguran ini hanya tersedia sampai tingkat kabupaten. Jika digunakan secara langsung untuk menghitung pengangguran tingkat kecamatan akan menghasilkan
standard error yang besar karena jumlah sampel yang kecil, akibatnya penduga parameternya menjadi kurang bisa dipercaya. Untuk mengatasi keadaan tersebut maka dikembangkan metode Small Area Estimation (SAE). Salah satu metode SAE yang sering digunakan karena keunggulannya adalah model Hierarchical Bayes (HB). Dalam pemodelan
SAE dengan HB selama ini sering digunakan model Fay-Herriot (FH) dengan asumsi varian diketahui. Asumsi ini sulit untuk dipenuhi karena dalam kenyataannya seringkali parameter varian tidak diketahui sehingga harus tetap diestimasi. Penelitian ini bermaksud untuk membandingkan
performa pemodelan FH dengan asumsi varian diketahui dengan model HB yang lain dengan asumsi varian tidak diketahui dalam rangka mengestimasi proporsi pengangguran tingkat kecamatan. Model yang dibandingkan adalah
model dengan asumsi varian didekatahui yaitu model FH dan Normal-Logistik (NL) dengan model dengan asumsi varian sampling tidak diketahui yaitu model Normal Logistik random sampling (NLrs) dan Beta-Logistik random sampling (BLrs) Dari Hasil penghitungan SAE dengan validasi
proporsi dari populasi didapat kesimpulan bahwa model Normal-Logistic random sampling merupakan model terbaik untuk melakukan prediksi pengangguran di tingkat kecamatan.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | small area estimation; hierarchical bayes; survei kompleks; two stage sampling; pengangguran. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 07 Jun 2016 14:23 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 01:56 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/243 |
Actions (login required)
 |
View Item |