Sutino, Qonita Luthfia (2017) Pengembangan Model Optimasi untuk penjadwalan dokter pada keadaan darurat berbasis Aplikasi Mobile. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5113100192-Undergraduate-Theses.pdf - Accepted Version Download (5MB) | Preview |
Abstract
Kejadian tak terduga, seperti bencana alam, seringkali menyebabkan kondisi darurat dan memakan korban. Korban bencana tentu perlu ditangani dengan cepat dan tepat oleh tenaga medis profesional, seperti dokter, sehingga nyawa korban dapat terselamatkan. Maka dari itu, dokter perlu ditugaskan sesuai dengan jadwal yang diatur menggunakan sistem yang praktis, seperti aplikasi mobile. Hal ini disebabkan tingginya mobilitas dalam menjalankan tugas medis pada wilayah bencana. Namun, kondisi darurat yang terjadi bersamaan dengan kondisi darurat di lokasi yang berbeda dan terbatasnya jumlah dokter, keahlian dokter, serta beragamnya keahlian yang diperlukan pada lokasi darurat merupakan kemungkinan yang dapat terjadi pada kondisi darurat. Untuk mengatasi masalah ini, aplikasi yang dibangun perlu menghasilkan solusi yang optimal.
Tujuan dibangunnya aplikasi mobile ini sebagai tugas akhir adalah untuk menerapkan model Graf Bipartite dengan Algoritma Ford-Fulkerson untuk mendapatkan dokter yang memenuhi kondisi darurat dan Integer Programming dengan metode penugasan optimal untuk Minimization Case. Selain itu, aplikasi ini juga ditujukan untuk diujicobakan pada studi kerawanan bencana, khususnya wilayah Jawa Timur.
==================================================================
Unexpected phenomenon like disaster often causes emergency condition and involves victims. The victims have to be treated properly and immediately by professional medics so that their lives could be safe. To make it possible, there is a need to assign the medics or doctors, using a portable schedule system, like mobile application, considering the need of high mobility for performing medical duty. However, the problems are an emergency condition possibly occurs in a location coinciding with other emergency condition in different location and there are limited number of doctors, medical specializations, and some varieties of required qualifications in an emergency location. It means, the application is needed to result optimal solution to overcome the problems. The purposes of developing this application in mobile platform as undergraduate theses are implementing Bipartite Graph model with Ford-Fulkerson Algorithm to get qualified doctors according the emergency condition and implementing Integer Programming with optimal assignment method for minimization case. Moreover, it is purposed to be tested, particularly, based on East Java regions disaster-prone study.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | kondisi darurat; scheduling optimization model; ILP; mobile application |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | QONITA LUTHFIA SUTINO |
| Date Deposited: | 01 Mar 2017 02:20 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 07:22 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/2501 |
Actions (login required)
 |
View Item |