Aditya, Addin (2016) Model Driven Decision Support Systems (MD-DSS) Untuk Strategi Perencanaan Sistem Pembangkit Listrik Yang Ramah Lingkungan Dalam Rangka Memjamin Keberlanjutan Supply Dan Demand Energi Listrik Di Kepulauan (Case Study : Pulau Madura). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5214201014-Master_Theses.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Salah satu permasalahan Indonesia sebagai Negara Kepulauan adalah tidak meratanya rasio elektrifikasi di seluruh Kepulauan. Terutama pulau-pulau kecil dan terpencil sangat tidak efektif membangun pembangkit tenaga listrik yang besar dikarenakan rasio antara jumlah penduduk dan biaya investasi masih besar sekali. Disini strategi untuk meningkatkan rasio elektrifikasi di daerah kepulauan menjadi tantangan bagi pemerintah Indonesia. Sebagai contoh, menurut data di PT PLN Distribusi Jawa Timur, Pulau Madura memiliki rasio elektrifikasi sebesar 59.02 % dan merupakan yang terendah di provinsi Jawa Timur, ini dikarenakan kecilnya jumlah Kepala Keluarga (KK) di satu desa sementara jarak per desa cukup jauh sehingga hitungan investasi tidak mencukupi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dikembangkan MD-DSS (Model Driven Decision Support System). Yang dimaksud dengan Model Driven Decision Support System adalah lebih menekankan pada akses dan manipulasi dari statistik, finansial, optimasi atau model simulasi. MD-DSS ini meliputi sistem dinamik dan sistem visualisasi. Adapun dasar penggunaan sistem dinamik ini adalah kemampuan metode ini untuk mengartikulasi faktor-faktor yang kompleks dan berelasi non linear. Sistem visualisasi memudahkan pada top management untuk menganaslisis sistem dan mengambil langkah strategis yang diperlukan untuk kelancaran kinerja sistem pembangkit. Diharapkan dapat terciptanya teknologi Model Driven Decision Support System untuk pengembangan dan perencanaan sistem pembangkit tenaga listrik yang terintegrasi dan ramah lingkungan dengan memanfaatkan energi baru terbarukan (EBT).
==========================================================================================================
One of the Indonesia’s problem as an archipelago country is uneven electrification ration in the entire of archipelago. Especially for small and isolated islands are not effectively build a large power plant due the ratio between populations and investment are immense. In here, a strategy to increase the electrification ratio in the islands is a challenge for the Indonesia Government. For example, according to data from PT PLN (Persero) East Java, Madura island has 59.02% electrification ratio and it is the lowest electrification ratio in East Java, due the small number of families in a village while the distance between village are far so that the matter of investment is insufficient. Therefore, in this research will be developed a MD-DSS (Model-Driven Decision Support System). MD-DSS is more emphasis on access and manipulation of statistical, financial, optimation or model and simulation. MD-DSS include of dynamics systems and visualization systems. The basic of using dynamis systems is the ability to articulate complex and non-linear related faktors. Visualization systems facilitate top management to analyze system and take strategic step for power systems performance. We expected to be creation of MD-DSS Technology for development and planning of integrated and environmentally power systems by utilizing renewable energi.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Model Driven Decision Support Systems; Sistem Dinamik; Supply; Demand; Energi Listrik; Ramah Lingkungan; Sistem Visualisasi; Model - Driven Decision Support Systems; Dynamic Systems; Supply; Demand; Power Systems; Electrification Ratio; Renewable Energi , Visualization System |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 59101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | - ADDIN ADITYA |
| Date Deposited: | 17 Mar 2017 06:46 |
| Last Modified: | 17 Mar 2017 06:46 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/2735 |
Actions (login required)
 |
View Item |