Ridho, Rifky Muhammad (2015) Segmentasi Citra Psoriasis Menggunakan W-K-Means dan Operasi Morfologi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5107100068-undergraduate_thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Psoriasis merupakan sebuah penyakit yang menyerang
kulit, biasanya ditandai dengan sisik yang berlapis berwarna
keperakan dan penabalan kulit berwarna kemerahan yang
disertai dengan rasa gatal. Luka yang ditimbulkan oleh psoriasis
ini dapat muncul secara bervariasi mulai berupa sisik lokal yang
kecil maupun hingga meliputi seliruh anggota tubuh. Penyebab
utama dari psoriasis masih belum diketahui. Penyakit ini
umumnya dianggap penyakit genetik, yang dipicu atau
dipengaruhi oleh faktor lingkungan. Sejauh ini masih belum
ditemukan obat untuk menyembuhkan psoriasis, walaupun
berbagai macam perawatan dapat dilakukan untuk mengontrol
gejala psoriasis.
Pada Tugas Akhir ini dikembangkan perangkat lunak
untuk melakukan segmentasi area dari psoriasis dengan
menggunakan algoritma W-k-means clustering yang dipadukan
dengan operasi morfologi. Metode ini memiliki tujuh tahap. Yang
pertama adalah melakukan preprocessing pada citra. Kemudian,
melakukan clustering pada citra psoriasis dengan menggunakan
W-k-means clustering. Tahap ketiga adalah mengubah citra
keluaran menjadi citra grayscale. Kemudian citra dihaluskan
menggunakan median filtering. Tahap kelima adalah mengubah
citra menjadi citra biner. Setelah itu dilakukan deteksi tepi dengan menggunakan metode Sobel. Tahap terakhir adalah melakukan
operasi morfologi pada citra.
Manfaat sistem ini adalah untuk mengetahui area dati
penyakit psoriasis. Sehingga diharapkan proses penanganan
penyakit ini akan menjadi lebih cepat.
================================================================================================================
Psoriasis is a skin affecting disease, characterized by
silvery layered scales and red skin lesions which usually itch. The
skin lesions seen in psoriasis may vary in severity from minor
localizd patches to complete body coverage. The causes of
psoriasis are not fully understood. It is generally considered a
genetic disease, thought to be triggered or influenced by
environmental factors. No cure is available for psoriasis, but
various treatments can help to control the symptoms.
In this project, we proposed a system to identify psoriasis
region using W-k-means algorithm with morphological operations.
This method is consisted by seven steps. The first step is image
preprocessing. Next, clustering. It is done using W-k-means
clustering on psoriasis image. Third, the output image is changed
into grayscale image. Then, the image is filtered using median
filter. The fifth step is changing image into binary image. Next,
edge detection is done by using Sobel method. Lastly, the image is
processed using morphological operations
The benefits of this system is to find the area affected by
this disease. Hopefully, the handling process of this disease can be
quicker.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 005.1 Rid s |
| Uncontrolled Keywords: | Psoriasis, W-k-means Clustering, Median Filtering, Deteksi Tepi Sobel, Operasi Morfologi. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Fandika aqsa |
| Date Deposited: | 14 Jul 2017 07:21 |
| Last Modified: | 14 Jul 2017 07:21 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/42175 |
Actions (login required)
 |
View Item |