Satria, Handy (2017) Rekonfigurasi Jaringan, Penentuan Lokasi Kapasitor dan Distributed Generation (DG) Untuk Meningkatkan Keluaran Daya Aktif DG dan Minimisasi Rugi Daya pada Sistem Distribusi Radial Tiga Fasa dengan Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213100017-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Salah satu jenis jaringan distribusi yang saat ini umum digunakan adalah jaringan distribusi radial. Dengan berbagai kelebihan yang dimiliki, jaringan distribusi radial memiliki kelemahan yaitu kualitas pelayanan daya yang relatif buruk, hampir 10-13% dari total daya yang dihasilkan hilang sebagai kerugian saluran yang menyebabkan peningkatan biaya energi dan profil tegangan yang buruk sepanjang saluran. Meningkatkan pelayanan daya dapat dilakukan dengan melakukan rekonfigurasi jaringan, pemasangan kapasitor, dan pemasangan Distributed Generation pada jaringan distribusi. Akan tetapi, studi menunjukan bahwa penempatan DG yang tidak tepat dapat membawa sistem kepada kerugian yang lebih besar dibandingkan dengan sistem tanpa DG. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini diusulkan metode peningkatan keluaran daya aktif DG dan minimisasi rugi daya menggunakan algoritma genetika.
Pada teknik optimisasi rekonfigurasi jaringan, penempatan 2 DG dan 2 kapasitor secara simultan dengan pembobotan rugi daya (0,8) dan keluaran daya aktif DG (0,2) dan metode batasan keluaran daya menggunakan rule of thumb, didapatkan rugi daya paling minimal dibandingkan seluruh skenario yaitu sebesar 32,08 kW atau terjadi penurunan 80,64% dibanding rugi daya awal dengan keluaran daya aktif DG 2,302 MW dan seluruh tegangan bus telah memenuhi constraint 0,95 pu sampai 1,05 pu.
===============================================================================================
One type of distribution system that is currently commonly used is the radial distribution system. With its many advantages, the radial distribution network has a disadvantage of relatively poor quality of service power, almost 10-13% of the total power generated were lost as a line losses that causing an increase in energy costs and poor voltage profile. Improving power services can be done by reconfiguring the network, installing capacitors, and installing distributed generation on the distribution network. However, many studies show that improper DG placement can lead to greater system losses than non-DG systems. Therefore, in this final project proposed a method to increase DG active power output and minimization of power loss using genetic algorithm.
In the optimization technique of network reconfiguration, placement of 2 DGs and 2 capacitors simultaneously with weight loss (0.8) and DG power output (0.2) and the power output limitation method using the rule of thumb, obtained the minimal power losses compared to all scenario is 32.08 kW or 80.64% compared to initial power loss with the output of DG active power 2,302 MW and all bus voltages have fulfilled constraint 0.95 pu to 1.05 pu.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.319 Sat r-1 |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Genetika, Distributed Generation, Kapasitor, Rekonfigurasi Jaringan, Sistem Distribusi Radial |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Handy Satria . |
| Date Deposited: | 03 Nov 2017 06:51 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 03:46 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/42526 |
Actions (login required)
 |
View Item |