Kurniawan, Taufani (2017) Studi Aliran Daya Aktif 3 Fasa pada Sistem Distribusi Radial dengan Penentuan Lokasi dan Kapasitas DG Optimal Menggunakan Metode K-Means Clustering. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213100024-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Rugi-rugi daya yang besar dan profil tegangan yang buruk merupakan masalah-masalah utama pada sistem distribusi radial. Pemasangan distributed generation (DG) pada sistem distribusi radial merupakan solusi peningkatan kualitas sistem seperti mengurangi rugi-rugi daya, memperbaiki profil tegangan, maupun meningkatkan keandalan sistem. Namun pada implementasinya, penentuan lokasi dan kapasitas DG terpasang harus dipertimbangkan untuk menghasilkan solusi seoptimal mungkin. Studi menunjukkan bahwa pada banyak kasus, pemilihan lokasi dan kapasitas DG yang tidak tepat dapat membawa sistem pada rugi-rugi daya yang lebih besar dibandingkan dengan sistem tanpa DG. Oleh karena itu diperlukan sebuah studi dan perencanaan pemasangan DG pada sistem distribusi radial.
Dalam tugas akhir ini dilakukan analisis aliran daya dengan mempertimbangkan lokasi dan kapasitas optimal DG menggunakan metode K-means clustering. Teknik clustering berdasarkan Loss Sensitivity Factor (LSF) dan tegangan tiap bus digunakan untuk mendapat kandidat lokasi pemasangan DG untuk kemudian didapatkan kapasitas DG menggunakan persamaan matematis. Metode yang digunakan diuji dan dianalisa hasilnya menggunakan sistem uji IEEE 33 bus dan 69 bus. Hasil simulasi dan analisis data menunjukkan bahwa pada sistem IEEE 33 bus rugi-rugi daya mampu diturunkan sebesar 87,5% menjadi sebesar 25,3272 kW. Sedangkan pada sistem IEEE 69 rugi-rugi daya mampu diturunkan sebesar 69,84% menjadi sebesar 67,4816 kW. Selain itu metode ini juga mampu menentukan jumlah DG dengan level penetrasi lebih optimal untuk menurunkan rugi-rugi daya sistem.
==================================================================
High amount of losses and poor voltage profile become the main
problems in radial distribution system. Installation of DG is a solution of
power quality improvement such as losses reduction, voltage profile
correction, and reliability improvement. However on its implementation,
to obtain optimal solution installation DG have to be planned properly.
Some reseacrhes show that in may cases, ina
ppropriate selection of
location and size of DG could lead system to higher losses than system
without DG. Hence, a research and planning of DG installation to radial
distribution system is necessary.
In this final project a load flow analysis considering
optimal
location and size of DG is applied using
K
-
means
clustering method.
Clustering technique based on
Loss Sensitivity Factor
(
LSF
)
and bus
voltage is used to obtain DG location candidate and then size of DG is
obtained using mathematical equation. The method and its results are
tested and analyzed on IEEE 33 bus and 69 bus test system. The
simulation result shows that losses on IEEE
33 bus system is reduced by
87,5% into 25,3272 kW. While losses on IEEE 69 bus is reduced by
69,84% into 67,4816 kW. Furthermore, this method is capable to obtain
more number of DG with more optimal penetration level to reduce
system losses.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Aliran daya, metode topology-network, sistem distribusi radial, distirbuted generation, Loss Sensitivity Factor, K-means clustering, Load flow, topology-network method, radial distribution system |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Taufani Kurniawan . |
| Date Deposited: | 15 Sep 2017 08:34 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 04:17 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/42709 |
Actions (login required)
 |
View Item |