Bawanta, I Gusti Ngurah Arya (2017) Klasterisasi Graf untuk Log Autentikasi dengan Algoritma Molecular Complex Detection. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5113100007-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pelanggaran access control merupakan serangan yang utama beberapa tahun silam. Tipe dari klasterisasi pada ancaman keamanan seperti ini tersimpan dalam sebuah log autentikasi. Investigator forensik akan melakukan analisa pada log agar mengetahui ancaman yang mungkin terjadi. Analisa tersebut dapat dipermudah dengan mengklaster log tersebut. Namun, karena belum adanya visualisasi pada log yang telah diklaster membuat analisa log menjadi sulit dan membutuhkan waktu yang lama.
Penulis menggunakan metode dengan membuat visualisasi dari data log yang telah terklasterisasi. Tahap pertama adalah melakukan preprocessing pada log. Lalu data preprocessing akan diklaster menggunakan algoritma Molecular Complex Detection (MCODE). Setelah terklaster, maka akan penulis akan memvisualisasikan hasil dari klaster tersebut.
Pada tugas akhir ini, hasil yang didapat yaitu algoritma Molecular Complex Detection dapat digunakan sebagai metode untuk klasterisasi log autentikasi yang ada dan dapat memberikan hasil akurasi yang bagus. Adapun untuk visualisasi graf, aplikasi Gephi sudah mampu memberikan visualisasi yang jelas dalam melihat perbedaan log yang serangan dan log yang bukan serangan. Sehingga, dapat mempermudah analisis pada tahap selanjutnya.
=============================================================================================
Access control violation is major attack these past years. The clustering of these type of violation is stored in the authentication log. Forensics investigators will analyze the log to understand the possible attack to the system. Therefore, because there is no visualization of the clustered log, analyzing process takes a long time.
Author use a method that make a visualization from clustered log data. The first step is to preprocess the authentication log. Then the preprocessed data will clustered with Molecular Complex Detection (MCODE) algorithm. After the log is clustered, then author visualize the result of cluster.
In this undergraduate thesis, the result obtained is Molecular Complex Detection algorithm can be used for clustering the authentication log given and have a good accuracy. As for graph visualization, Gephi can visualize authentication log clearly. So, Ghepi can show the differences between attack log and log that not an attack. So that the visualization can simplify the authentication log analyzing process.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIF 004.678 2 Baw k-1 |
| Uncontrolled Keywords: | Log Autentikasi, Algoritma Molecular Complex Detection, Visualisasi Log, Gephi |
| Subjects: | Q Science Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | I Gusti Ngurah Arya Bawanta |
| Date Deposited: | 29 Nov 2017 02:36 |
| Last Modified: | 06 Mar 2019 04:35 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/43270 |
Actions (login required)
 |
View Item |