Setiawan, Rifani Nur Sindy (2017) Interval Konfidensi Untuk Parameter Model Regresi Nonparametrik Spline Truncated Multivariabel. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1315201208-Master_Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Salah satu bagian terpenting dari inferensi statistik adalah interval konfidensi. Banyak upaya telah dilakukan untuk mendapatkan interval konfidensi untuk regresi nonparametrik berdasarkan metode estimasi yang digunakan. Interval konfidensi untuk parameter dalam regresi nonparametrik dapat digunakan untuk menentukan variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon. Dalam penelitian ini dikembangkan interval konfidensi untuk parameter model dan menggunakan beberapa variabel prediktor. Tetapi khusus spline truncated yang mempunyai sifat serupa dengan pendekatan regresi parametrik, namun didekati dengan fungsi spline truncated. Dari hasil penelitian didapatkan interval konfidensi saat diketahui dan interval konfidensi saat saat tidak diketahui. Interval konfidensi untuk parameter model regresi nonparametrik yang dihasilkan serupa dengan interval konfidensi regresi klasik, namun unsur penyusunnya yang berbeda. Pemodelan dengan menggunakan regresi nonparametrik spline truncated menghasilkan model terbaik dengan kombinasi titik knot (3, 2, 2, 1) dan memiliki nilai R2 87,48. Penerapan interval konfidensi untuk parameter model regresi nonparametrik spline truncated multivariabel pada penelitian ini diterapkan pada data Indeks Pembangunan Gender (IPG) di Provinsi Jawa Timur didapatkan APS Sekolah Lanjutan Tingkat Atas (SLTA) penduduk perempuan, angka kesakitan penduduk perempuan, penolong terakhir kelahiran oleh medis, dan tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) penduduk perempuan berpengaruh secara signifikan terhadap IPG di provinsi Jawa Timur.
================================================================================ One of the most important parts of statistical inference is the confidence interval. Many attempts have been made to obtain confidence intervals for nonparametric regression based on the estimation method used. Confidence intervals for parameters of nonparametric regression can be used to determine predictor variables that significantly influence response variables. In this research will be developed confidence interval for model parameters and using some predictor variables. Specifically, however the spline truncated has properties similar to the parametric regression approach, but is approximated by a truncated spline function. From the result obtained confidence intervals for parameters of nonparametric spline truncated regression divided into two forms, when known and unknown. The result obtained confidence intervals for parameters of nonparametric spline truncated regression similar with confidence intervals for parametric regression, but the constituent elements are different. Modelling using nonparametric spline truncated regression obtained the best model with combination knot (3, 2, 2, 1) and R2 equal to 87,48. Determination of predictor variables that significantly influence GDI by using confidence interval obtained high school enrollment rate of female population, morbidity of female population, percentage of last aid of birth by medical, and female labor-force participation rate have significantly influenced to GDI in East Java.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Regresi Nonparametrik, Spline Truncated, Interval Konfidensi, IPG, Regresi Nonparametrik, Spline Truncated, Interval Konfidensi |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Rifani Nur Sindy Setiawan |
| Date Deposited: | 19 Oct 2017 01:35 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 03:24 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/45104 |
Actions (login required)
 |
View Item |