Amalia, Annisa Rizka (2017) Optimasi Penentuan Tingkat Pengadaan Beras Pada Studi Kasus PT X. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2513100028-Undergraduate_These.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pemenuhan kebutuhan bahan pangan pokok, khususnya beras, sangat penting bagi keberlangsungan hidup penduduk Indonesia. Dalam hal ini pemerintah berupaya dengan membentuk Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yiatu PT X dalam menyelenggarakan usaha logistik pangan pokok yang bermutu. Dalam proses logistik pangan pokok bergantung pada ketersediaan dan permintaan beras. Adanya faktor ketidakpastian ketersediaan dan permintaan beras membuat permasalahan bagi perusahaan yang mengakibatkan tidak optimal seperti lost sale dan overstock. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai peramalan variabel yang memiliki faktor ketidakpastian dengan menggunakan dua asumsi yaitu deterministik dan stokastik. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan metode peramalan ARIMA Box-Jenkins dan Monte Carlo. Selanjutnya dilakukan permodelan optimasi dengan menggunakan metode integer programming untuk memperoleh kuantitas pengadaan beras yang optimal pada setiap bulannya. Hasil penelitian menunjukan bahwa kunatitas pengadaan beras pada setiap bulan rata-rata lebih rendah dibandingkan dengan target pengadaan yang ditetapkan oleh perusahaan. Terjadi peningkatan keuntungan yang cukup signifikan dari kondisi eksisting yaitu sebesar Rp 281,210,433,895.
================================================================= The fulfillment of basic food needs, especially rice, is very important for the survival of the Indonesian population. In this case the government seeks to establish State-Owned Enterprises (SOEs) named PT X in organizing the business of basic food logistics quality. In the process of basic food logistics depends on the availability and demand of rice. The existence of uncertainty factor of supply and demand of rice make problems for company which result not optimal like lost sale and overstock. In this study will be discussed about forecasting variables that have uncertainty factors using two assumptions that are deterministic and stochastic. The method used is to use forecasting method of ARIMA Box-Jenkins and Monte Carlo. Furthermore, optimization modeling is done by using integer programming method to obtain the optimal rice procurement quantity in every month. The results showed that the proportion of rice procurement on average each month is lower than the procurement target set by the company. There was a significant increase in profit from the existing condition about Rp 281,210,433,895.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSI Ama o |
| Uncontrolled Keywords: | Operational research , integer programming, pengadaan beras, ARIMA Box-Jenkins,Monte Carlo |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Annisa Rizka Fitri Amalia |
| Date Deposited: | 01 Feb 2018 02:18 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 04:08 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/46066 |
Actions (login required)
 |
View Item |