Putra, Febryn Pradana Rifanda (2017) Perancangan sistem kontrol prediktif pada sistem gas reforming unit amonia pabrik 5 PT. Pupuk Kaltim dengan struktur centralized. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2413100040-Undergraduate_Theses.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Saat ini, permintaan pupuk yang semakin meningkat dihadapkan dengan ketersediaan gas alam yang terbatas dan mahal sehingga menuntut pabrik penghasil pupuk untuk memiliki sistem dengan performansi yang baik dan proses dapat berjalan optimal. Oleh karena itu, diperlukan strategi kontrol yang tepat pada plant untuk mencapai tujuan tersebut. Sistem kontrol prediktif dengan struktur centralized merupakan strategi kontrol yang dapat memberikan sinyal kontrol optimal secara langsung pada plant. Dengan kata lain, sistem kontrol PI pada plant digantikan oleh sistem kontrol prediktif. Pada makalah ini dirancang yaitu sebuah sistem pengendalian prediktif untuk mengontrol variabel proses di sistem gas reforming berupa temperatur keluaran gas superheater dengan memanipulasi laju gas proses yang masuk ke superheater dan temperatur gas keluaran preheater dengan memanipulasi laju feedwater preheater. Algoritma kontrol prediktif yang digunakan adalah algoritma Model Predictive Control (MPC). Algoritma MPC yang dirancang menggunakan parameter kontrol horizon prediksi (HP) sebesar 50, horizon kontrol (HU) sebesar 1, rate weight untuk input 1 dan 2 adalah 0.092312 dan output weight untuk input 1 dan 2 adalah 1.0833. Dari hasil penelitian, diperoleh hasil bahwa sistem kontrol prediktif menghasilkan error pengendalian yang lebih kecil pada kondisi normal maupun uji. Ketika sistem mendapatkan perubahan beban, MPC mampu menjaga variabel proses pada set point dan menghemat operational cost sebesar 2%(Rp. 2,88 jt/jam) dibandingkan sistem kontrol PI.
==============================================================================================================================
Currently, the increasing demand for fertilizer is faced with the availability of limited and expensive natural gas that requires fertilizer-producing factories to have a system with a good performance and process can run optimally. Therefore, a proper control strategy is needed in the plant to achieve that goal. A predictive control system with a centralized structure is a control strategy that can provide an optimal control signal directly to the plant. In other words, the PI control system of the plant is replaced by a predictive control system. In this paper, a predictive control system is designed to control process variables in the gas reforming system in the form of superheater gas output temperature by manipulating the process gas rate into the superheater and preheater gas temperature by manipulating the feedwater preheater rate. The predictive control algorithm used is the Predictive Control Model (MPC) algorithm. The MPC algorithm designed using predictive horizon (HP) control parameters is 50, the control horizon (HU) of 1, the weight rate for inputs 1 and 2 is 0.092312 and the output weight for inputs 1 and 2 is 1.0833. From the results of the research, the results obtained that the predictive control system produces smaller control error under normal conditions or test. When the system gets load changes, MPC is able to maintain process variables on set point and save operational cost of 2% (Rp 2.88 jt / hour) compared to PI control system.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Gas reforming, MPC, Optimisasi, Respon Sistem Kontrol, Operational cost. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ217.6 Predictive Control |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Febryn Pradana Rifanda Putra |
| Date Deposited: | 14 Nov 2024 01:49 |
| Last Modified: | 14 Nov 2024 01:49 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/46632 |
Actions (login required)
 |
View Item |