Analisa Data Driven Fuzzy Time Series untuk Manajemen Kualitas Udara di Surabaya

Darmawan, Didiet (2017) Analisa Data Driven Fuzzy Time Series untuk Manajemen Kualitas Udara di Surabaya. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 9113205411-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu permasalahan lingkungan yang berpengaruh terhadap kesehatan manusia adalah pencemaran udara. Sebagai kota terbesar kedua di Indonesia, perkembangan perekonomian dan pembangunan di kota Surabaya menyebabkan meningkatnya peran industri dan pemakaian kendaraan bermotor berbanding lurus terhadap peningkatan pada pemakaian bahan bakar minyak yang pada akhirnya menyebabkan kualitas udara menurun. Gas polutan yang berperan terhadap pencemaran udara seperti CO, NO, SO2, O3, NO2 dan partikel PM10. Salah satu cara dalam memantau kualitas udara adalah dengan menempatkan Stasiun Pemantau di titik-titik tertentu dalam Kota Surabaya.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa, memonitor dan memprediksi konsentrasi pencemar udara yang dicatat oleh Badan Lingkungan Hidup Kota Surabaya berdasarkan runtun waktu dengan metode Fuzzy Time Series. Hasil prediksi pada parameter NO2 menghasilkan nilai MAPE sebesar 23,6%, CO: 19,5%, O3: 22,75%, PM10: 9,96% dan SO2: 3,6%.
Dari hasil perhitungan prediksi tersebut menunjukkan bahwa metode Fuzzy time Series dapat dijadikan sebagai salah satu alternatif perhitungan prediksi kandungan pencemar udara di Kota Surabaya, dan kedepannya dapat digunakan sebagai salah satu sistem peringatan dini bagi pemerintah kota Surabaya.

=============================================================================================
One of the environmental issues that can affect human health is air pollution. As the second largest city in Indonesia, economic development and construction in the city of Surabaya led to the increasing role of industrial and motor vehicle use is proportional to the increase in fuel oil consumption, which in turn causes the air quality decreases. Gas pollutants that contribute to air pollution such as CO, NO, SO2, O3, NO2 and PM10 particles. One way to monitor the air quality is to place a Monitoring Station at certain points in the city of Surabaya.
This study aims to analyze, monitor and predict air pollutant concentrations recorded by the Environment Agency Surabaya based on time series with Fuzzy Time Series methods. Forecasting result on NO2 parameters shows MAPE values of 23,6%, CO 19,5%, O3 22,75%, PM10 9,96% and SO2 3,6%.
From the results of the calculation shows that the method of Fuzzy time series can be used as an alternative calculation of air pollutant prediction content in Surabaya, and in the future can be used as one of early warning system for Surabaya city government.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy Time Series, forecasting, zat pencemar udara, Air pollutant
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.213 Management information systems. Dashboards. Enterprise resource planning. T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD883.5 Air--Pollution
Divisions:	Faculty of Business and Management Technology > Management Technology
Depositing User:	Didiet Darmawan
Date Deposited:	18 Oct 2017 04:14
Last Modified:	09 Jan 2018 06:12
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/46732

Actions (login required)

View Item