Analisis Propensity Score Matching Menggunakan Regresi Logistik Pada Kasus Kejadian Diabetes Melitus Tipe 2

Aisyah, Amalia (2017) Analisis Propensity Score Matching Menggunakan Regresi Logistik Pada Kasus Kejadian Diabetes Melitus Tipe 2. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1313100045-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
1313100045-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan suatu kelompok penyakit metabolik dengan karakteristik kadar glukosa darah diatas normal yang terjadi karena defisiensi insulin oleh pankreas, penurunan efektivitas insulin atau keduanya. Laporan dari Kementerian Kesehatan menunjukkan data prevalensi DM provinsi Jawa Timur sebesar 2,1%, sedangkan nilai prevalensi DM Indonesia hanya 1,5%. Melihat tingginya kejadian DM di Jawa Timur, dibutuhkan tindakan preventif untuk mengendalikan faktor-faktor penyebab terjadinya komplikasi DM. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kombinasi faktor-faktor penyebab komplikasi DM untuk mengatasi bias yang disebabkan oleh variabel confounding menggunakan Propensity Score Matching (PSM) dengan metode estimasi nilai propensity score yaitu regresi logistik biner. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data rekam medis klinik “As-Shafa” yang terdiri dari 6 variabel kovariat dan komplikasi kesehatan sebagai variabel respon. Hasil analisis PSM menunjukkan bahwa ada sebanyak 22 dari 126 pasien DM yang mengikuti senam dipasangkan dengan pasien yang tidak mengikui senam diabetes. Hasil estimasi ATT menunjukkan bahwa hubungan antara variabel jenis kelamin dan obesitas berpengaruh signifikan terhadap senam diabetes.
====================================================================================================
Diabetes Mellitus (DM) is a group of metabolic diseases with abnormal blood glucose levels that occurs due to pancreatic insulin deficiency, decreased insulin effectiveness or both. The report from Kementerian Kesehatan shows that DM’s prevalence data of East Java province is 2.1%, while the DM’s prevalence of Indonesia is only 1,5%. Given the high cases of DM in East Java, it needs the preventive action to control factors causing the complication of DM. This study aims to determine the combination factors causing the complication of DM to reduce the bias by confounding variables using Propensity Score Matching (PSM) with the method of estimating the value of propensity score is binary logistic regression. The data used in this study is the medical record data from klinik “As-Shafa” consisting of 6 covariat variables and health complication as response variable. The result of PSM analysis showed that there are 22 of 126 DM’s patients attending gymnastics paired with patients who didn’t attend to diabetes gymnastics. The Average Treatment of Treated (ATT) estimation results show the relationship between sex and obesity variables have a significant effect on diabetes gymnastics.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Ais a-1
Uncontrolled Keywords: Confounding, diabetes melitus, propensity score
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Amalia Aisyah
Date Deposited: 08 Jan 2018 02:59
Last Modified: 05 Mar 2019 07:53
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/47810

Actions (login required)

View Item View Item