Rizanti, Ikhtiyari Navila (2017) Prediksi Produksi Kayu Bundar Kabupaten Malang Dengan Menggunakan Metode Markov Chains. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
1213100112-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Kayu bundar banyak ditemukan sebagai bahan dasar dalam pembuatan furniture misalnya meja, kursi, garasi, dan sebagainya. Produksi kayu bundardiperlukan suatu model matematika untuk menghitung prediksi pada periode yang akan mendatang untuk mempermudah pemerintah dan perusahaan kayu dalam mengambil setiap kebijakannya terkait manajemen hasil produksi kayu bundar. Metode Markov Chains dapat digunakan sebagai salah satu metode untuk memprediksikan hasil produksi kayu bundar di Kabupaten Malang beberapa periode kedepan dengan menggunakan data-data yang sudah ada. Data-data yang digunakan adalah data hasil produksi kayu yang tercatat oleh Perum Perhutani Divisi Regional Jawa Timur pada Januari 2010 sampai dengan Mei 2017. Dalam hal ini, produksi kayu bundar di Kabupaten Malang akan mengambil 4 sampel pohon yang meghasilkan kayu rimba yaitu Pinus, Mahoni, Sengon, dan Damar. Dari simulasi didapat prediksi beberapa periode kedepan dengan menggunakan pembagian 3 state, 4 state, dan 5 state, dan juga mendapatkan peluang dari periode keberapa mengalami steady state dari 4 sampel kayu dari pohon rimba diatas. Pembagi 3 state yang paling cocok digunakan untuk keempat jenis kayu, karena memiliki kesesuaian hasil prediksi dengan data aktual yang cukup tinggi.
=========================================================
Round wood is found as a basic material in the manufacture of furniture such as tables, chairs, garages, and so forth. The production of round wood required a mathematical model to calculate predictions over the coming period to make it easier for the government and timber companies to adopt any policies related to the management of round wood products. Markov Chains method can be used as one method to predict the production of round wood in Malang district some future period by using existing data. The data used are data of timber production recorded by Perum Perhutani East Java Regional Division in January 2010 until May 2017. In this case, the production of round wood in Malang district will take 4 samples of trees that meghasilkan wood of Pinus, Mahoni , Sengon, and Damar. From the simulation, there are predictions for several future periods by using 3 state, 4 state, and 5 state divisions, and also get chance from the steady state period of 4 wood samples from the above jungle trees.The 3 state divider is best suited for wood species, because it has a predictability of predicted results with actual data high enough.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 519.233 Riz p |
| Uncontrolled Keywords: | Hutan Produksi, Kayu Bundar, Markov Chains, Prediksi. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA274.7 Markov processes--Mathematical models. Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Ikhtiyari Navila Rizanti |
| Date Deposited: | 19 Jan 2018 06:18 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 06:35 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48066 |
Actions (login required)
 |
View Item |