Pemodelan Kondisi Jaringan Listrik PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan Dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal

Siswandari, Denis Olivia (2017) Pemodelan Kondisi Jaringan Listrik PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan Dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1315105012-Denis Olivia Siswandari.pdf]
Preview
Text
1315105012-Denis Olivia Siswandari.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

PT. PLN Area Surabaya Selatan merupakan salah satu unit yang mempunyai tugas pokok mendistribusikan tenaga listrik ke pelanggan. Dalam sistem tegangan listrik tentu tidak terhindar dari suatu masalah kualitas yang dibuktikan dengan adanya keluhan terhadap gangguan listrik dari masyarakat. PT. PLN (Persero)menetapkan kondisi jaringan yang teribagi menjadi 4, yaitu sempurna, sehat, sakit dan kronis. Kondisi jaringan yang ditetapkan PT. PLN selama ini masih belum tepat karena hanya berdasar pada jumlah gangguan. Tujuan dalam penelitian ini adalah mengelompokkan jaringan dengan analisis klaster K-Means dan memodelkan masing-masing kelompok jaringan PT. PLN area Surabaya Selatan dengan analisis regresi logistik ordinal, sehingga dapat diketahui variabel yang membedakan antar kelompok. Variabel prediktor dalam penelitian ini adalah kelas aset, jumlah pelanggan TM, jumlah pelanggan TR, panjang JTM, dan beban rata-rata. Data dibagi menjadi dua kelompok, yang kemudian dilakukan analisis regresi logistik ordinal pada masing masing kelompok. Variabel yang menjadi pembeda antara kelompok 1 dan kelompok 2 adalah variabel panjang JTM.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Sis p
Uncontrolled Keywords: Jaringan Listrik, Klaster K-Means, PT. PLN Area Surabaya Selatan, Regresi Logistik Ordinal
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Denis Olivia Siswandari
Date Deposited: 19 Feb 2018 03:19
Last Modified: 05 Mar 2019 06:41
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48215

Actions (login required)

View Item View Item