Suharjito, . (2000) Kompresi Citra Digital Dengan Metode Segmentasi Adaptif. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Full text not available from this repository.Abstract
Suatu metodc kompresi citra digital pada dasamya merupakan suatu proses
penghilangan data yang redundant dalam merepresentasikan suatu citra digttal.
Redundansi data pada citra digital dapat dikelompokkan rnenjadi dua yaitu
redundansi lokal dan redundansi global. Metode kompresi klasik hanya menangani
salah satu dari kedua redundansi ini.
Dalarn penclitian ini dianalisa dua karakteristik citra digital yang dapat
meningkatkan redundansi lokal dan redundansi global, yaitu smoothness dan
similarity. Dari hasil analisa ini dibuat suatu metode kompresi citra digital yang
dapat menangani kedua redundansi tersebut, untuk mendapatkan tingkat cfistcns1
kompresi yang maksimal.
Metode ini mempanisi (segmentasi) citra digital yang akan dikomprcs
menjadi blok-blok kccil berdasarkan tingkat variasi piksel dalam suatu blok.
Kemudian blok-blok hasil segmentasi dikodekan berdasarkan karakteristlk dari
paksel- piksel di dalamnya. Rcdundansa lokal dikodekan dengan metode Run-Lenb'th
dan redundansi global dikodekan dengan rnetode Lempel-Ziv. Selanjutnya header
file dan pengkodean ini dikodekan dengan metode Rice (Rice Algorithm).
hasil analisa output program dengan metode ini menunjukkan bahw-a ratarata
rasio kompresi metode ini lebih besar jika diband.ingkan dengan rata-rata rasao
kompresa Wrnzip. Kompresi dengan rnetode ini merupakan kompresi citra digatal
lossless, sehingga daharapkan metode im dapat diterapkan pada citra digital tcrtcntu
yang perlu mempertahankan kualitas informasi data setelah proses kompresi, sepeni
citra medik dan citra satelit
========================================================================================================================
Basically, digital image compression is the process of eliminating or reducing
the redundancy data in the representation of digital image. The redundancy in digital
image representation can be classified into two categories: local and global. The
classical compression schemes only exploited one of these redundancies.
In this research, we analyze two image characteristics that give rise the local
and global redundancy in image representation, namely: smoothness and s imilarity.
Based on this analysis, we develop a lossless image compression scheme that
exploits redundancy both at local and global in order to obtain maximum
compression efficiency.
Th1s scheme segments the digital image into variable size blocks and encodes
them depending on the characteristics exhibited by the pixels within the block. Local
redundancy is coded using Run-Length method and global redundancy is encod~d
using Lcmpcl-ziv method. Furthermore, header file of these results are coded again
using Rice algorithm.
The results or the output program analysis indicate that the average
compress1on ratio usmg this method is bener than the average compression ratio of
Winzip compression program. This method is lossless compression scheme, so that II
can be used 10 spcctalizcd applications such as medical imaging and satellite
photography where reltabtlity of reproduction of images is a critical factor.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RT 621.367 Suh k |
| Uncontrolled Keywords: | citra digital, redundansi, smoothness, similarity dan segmentasi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 19 Oct 2017 05:33 |
| Last Modified: | 16 Nov 2018 02:16 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48993 |
Actions (login required)
 |
View Item |