Gumilang, Adibtyo Putro (2017) Penilaian Keandalan Sistem Tenaga Listrik Jawa Bagian Timur dan Bali Menggunakan Formula Analitis Deduksi dan Sensitivitas Analitis dari Expected Energy Not Served. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2215105073-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penilaian keandalan sistem tenaga listrik dapat ditinjau dari banyak aspek. Salah satu parameter yang dapat digunakan adalah EENS (Expected Energy Not Served). Namun karena beban selalu mengalami peningkatan, sehingga harus diimbangi oleh pembangkitan pada sistem tenaga listrik. Penambahan jumlah dari komponen pada sistem tenaga listrik, mengakibatkan semakin banyak faktor yang mempengaruhi besarnya nilai keandalan dalam hal ini dikhususkan terhadap EENS. Oleh karena itu untuk mempermudah mendapatkan nilai EENS, dibantu dengan simulasi aliran daya optimal untuk mendapatkan nilai DNS pada setiap state daya. Kemudian indeks keandalan tersebut digunakan pada subsistem 150kV Krian-Gresik. Subsistem Krian-Gresik memiliki potensi EENS sebesar 397300.8 MWh/tahun. Dengan total kebutuhan energi sebesar 1915.28×8760= 16777853 MWh/tahun. Sehingga EENS untuk subsistem 150kV Krian-Gresik bila dinyatakan dalam persen sebesar 2.368%. Untuk melihat pengaruh laju kegagalan maka dihitung sensitivitas EENS terhadap laju kegagalan untuk subsistem 150kV Krian-Gresik. Unit pembangkit GRESIKU54 memiliki nilai sensitivitas yang paling besar. Sehingga apabila unit pembangkit tersebut mengalami pemadaman, maka akan memiliki pengaruh yang cukup besar untuk EENS pada sistem.
=========================================================================================================
Reliability assesment on power system can be reviewed on many aspects. One of the parameters in reliability assesment that can be used is EENS (Expected Energy Not Served). But because the load in system always increased, so it must be balanced by the generation of power systems. The addition of the number of components in the power system, resulting in more factors affecting the value of reliability in this case is focused to EENS. Therefore, to make it easier to get EENS value, it is assisted with optimal power flow simulation to get the DNS value on each state. The reliability index is proposed on Krian-Gresik subsystem 150kV. The Krian-Gresik subsystem 150kV has an EENS potential of 397300.8 MWh / year. With total energy requirement of 1915.28 × 8760 = 16777853 MWh / year. So EENS for Krian-Gresik subsystem 150kV when expressed in percent is 2,368%. To see the effect of failure rate, then calculated EENS sensitivity to failure rate. The result is unit GRESIKU54 has the greatest sensitivity number. Which mean the outage of generator GRESIKU54 will have the most severe impact on system EENS.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.319 Gum p-1 3100018074180 |
| Uncontrolled Keywords: | Indeks EENS, DNS, Sensitivitas |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1007 Electric power systems control |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Adibtyo Putro Gumilang |
| Date Deposited: | 20 Feb 2018 02:18 |
| Last Modified: | 29 Apr 2020 23:38 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/49316 |
Actions (login required)
 |
View Item |