Syilfi, . (2015) Pemodelan Rata-Rata Umur Kawin Pertama (UKP) Wanita Di Propinsi Jawa Timur Tahun 2012 Dengan Pendekatan Model Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
Master-thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Umur kawin pertama (UKP) adalah umur pada saat wanita menikah pertama kali
atau pada saat mereka memulai kehidupan dengan pasangan yang pertama. Pada tahun
2012, persentase wanita di Jawa Timur yang berstatus kawin dengan umur saat
perkawinan kurang dari 20 tahun adalah lebih dari 50%. UKP diklasifikasikan menjadi
empat kategori yang berskala ordinal yaitu child marriage, early marriage, marriage at
maturity, dan late marriage. Berdasarkan klasifikasi tersebut, untuk menganalisis UKP
dapat digunakan regresi logistik ordinal. UKP di Jawa Timur dipengaruhi oleh faktor
lokasi tempat tinggal, sehingga masing-masing koefisien regresinya bergantung pada
lokasi geografis dimana data tersebut diamati. Oleh karena itu, digunakan model
Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR). Estimasi parameter
model GWOLR menggunakan metode maksimum likelihood terboboti. Pengujian
kesamaan model GWOLR dengan model regresi logistik ordinal didekati dengan
distribusi F. Pengujian signifikansi parameter model GWOLR secara serentak didekati
dengan distribusi 2 , sedangkan uji signifikansi parameter model GWOLR secara parsial
menggunakan uji Z. Model GWOLR adalah model dengan 3 variabel prediktor karena
memiliki nilai AIC terkecil. Variabel prediktor yang signifikan pada pengujian parameter
secara serentak maupun parsial adalah persentase penduduk wanita yang tinggal di
pedesaan, rata-rata lama sekolah wanita dan persentase penduduk miskin.
Pemetaan atau pengelempokkan kabupaten/kota berdasarkan pada kesamaan
prediksi rata-rata UKP wanita. Persentase ketepatan klasifikasi rata-rata UKP wanita
berdasarkan model GWOLR terbaik sebesar 84,211%.
========================================================================================================================
The first age at marriage (FAM) is the age at the woman married first or when
they start life with the couples first. In 2012, the percentage of women in East Java who is
married with the first age at marriage less than 20 years old is more than 50 percent. FAM
classified into four ordinal categories scale is child marriage, early marriage, marriage at
of maturity, and late marriage. Based on the classification, to analyze FAM can be used
the ordinal logistic regression. FAM in East Java influenced by a factor of residence, so
that each of the coefficients regression depend on geographical location where the data
was observed. Because of it, used a model geographically weighted ordinal logistic
regression (GWOLR). An estimation of the parameters GWOLR models using weighted
maximum likelihood. Testing a common GWOLR models with logistic regression ordinal
approached with the F distribution. Testing the significance of the parameters of a
GWOLR models simultaneously approached with the distribution, while the significance
of the parameters GWOLR models in partial use the Z distribution. The best GWOLR
models of 3 independent variables is a model with the smallest AIC. Significant
independent variables simultaneously on testing and partial is the percentage of the
woman who lives in rural areas, the mean years woman of school and percentage human
poor. The mapping districts based on similarity predictions FAM. The percentage of the
accuracy of the classification of the FAM on the best model GWOLR is 84,211 percent.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.536 Syi p |
| Uncontrolled Keywords: | Umur Kawin Pertama (UKP), Regresi Logistik Ordinal, GWOLR, kernel, The first age at marriage (FAM), ordinal logistic regression, GWOLR, kernel |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 26 Mar 2018 03:08 |
| Last Modified: | 24 Aug 2018 07:08 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51631 |
Actions (login required)
 |
View Item |