Adiatma, . (2015) Model Sur-Sar Dengan Pendekatan Bayesian Pada Tingkat Kasus Kriminalitas Di Jawa Timur==================================== Sur-Sar Model With Bayesian Approach On Crime Rate In East Java. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
Master-Thesis.pdf - Published Version Download (7MB) | Preview |
Abstract
Kriminologi adalah ilmu pengetahuan tentang kejahatan atau kriminalitas yang dapat
dilihat dari perspektif biologis, sosiologis dan lain-lain. Tindakan kriminalitas di
Indonesia semakin meningkat baik variasi maupun jumlahnya setiap tahun. Untuk
mengetahui faktor yang menyebabkan terjadinya kasus kriminalitas, keterkaitan
secara spasial antar wilayah perlu diperhatikan karena berkaitan dengan suatu lokasi
atau wilayah. Namun, fenomena yang sering terjadi pada kasus yang melibatkan data
spasial terdapat kecenderungan adanya heteroskedastisitas karena setiap wilayah
mempunyai karakteristik yang berbeda-beda. Dengan demikian diperlukan salah satu
pendekatan metode yang sesuai dengan kondisi tersebut yaitu metode Bayesian. Di
sisi lain, pemodelan suatu fenomena seringkali melibatkan beberapa persamaan
diantaranya adalah Seemingly Unrelated Regression (SUR). SUR adalah salah satu
model ekonometrika yang terdiri atas beberapa persamaan regresi dan antar
persamaan tersebut terjadi kaitan satu sama lainnya yaitu dengan adanya korelasi
antar error dalam persamaan yang berbeda. Model SUR-SAR dengan pendekatan
Bayesian diharapkan mampu mengatasi heteroskedastisitas. Penelitian ini dilakukan
untuk memodelkan tingkat kasus kriminalitas dari sudut pandang spasial atau
kewilayahan. Model SUR-SAR dengan pendekatan Bayesian menggunakan fungsi
likelihood dengan error berdistribusi independen
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bayesian, Customized, Heteroskedastisitas, MCMC, SAR, SUR, Tingkat Kriminalitas, Bayesian, Customized, Crime Rate, Heteroscedasticity, MCMC, SAR, SUR |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory. |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 26 Mar 2018 08:48 |
| Last Modified: | 24 Aug 2018 01:50 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51635 |
Actions (login required)
 |
View Item |