Krisananda, Haidar Rizqi (2018) Pemantauan Perairan Teluk Lamong Dengan Pengembangan Algoritma Total Suspended Solid (Tss) Dari Data Citra Satelit Multitemporal Dan Data Insitu (Studi Kasus : Perairan Teluk Lamong Surabaya). Undergraduate thesis, Insitut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
03311140000065-Undergradute_Theses.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Perairan Teluk Lamong Surabaya termasuk perairan yang tercemar berat oleh limbah domestik, limbah industri, limbah pertanian, dan limbah tambak. Pencemaran perairan ini termasuk salah satu masalah yang sangat serius dan juga mengancam bumi ini. Kondisi tersebut menyebabkan terganggunya kelangsungan hidup biota yang ada disekitarnya, seperti perikanan, ekosistem pesisir, dan juga laut (mangrove, padanglamun, dan terumbu karang), yang juga akan berdampak bagi pendapatan masyarakat yang menggantungkan hidupnya pada produktivitas hayati di wilayah persisir dan pantai. TSS (Total Suspended Solid) merupakan salah satu parameter penentu kualitas air. Metode penginderaan jauh dengan citra satelit multitemporal dapat menjadi solusi untuk melakukan penelitian TSS. Data yang akan digunakan pada penelitian ini yaitu data primer berupa data insitu pada tanggal 27 Agustus 2017 dan data sekunder berupa citra satelit Landsat-8 tahun 2014, 2015, 2016, dan 2017. Metode yang digunakan pada penelitian ini didasarkan pada pengolahan citra satelit Landsat-8 menggunakan tiga algoritma yang berbeda yaitu, algoritma Budiman, algoritma Parwati, dan algoritma Laili, kemudian dari ketiga algoritma tersebut akan dilihat korelasi linier antara data citra dan data insitu menggunakan uji korelasi. Data hasil korelasi terbaik adalah algoritma Budiman dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,853. Hasil pengolahan data didapatkan nilai TSS bervariasi antara 1-472 mg/L.====================================================
Lamong Bay Water Area of Surabaya include waters heavily polluted by domestic waste, industrial waste, agricultural waste, and pond waste. This Water pollution is one of the most serious issues that threatens the earth. This condition causes disruption to the survival of nearby biota, such as in fisheries, coastal ecosystems, and marine (mangrove, coral reefs), which have a more widespread impact on the declining income of coastal communities that rely on biodiversity in coastal and coastal areas. TSS (Total Suspended Solid) is one of the determinants of water quality. Remote sensing methods with multitemporal satellite imagery can be a solution for conducting TSS research. The data used in this research are primary data in the form of insitu data on August 24, 2017 and secondary data in the form of Landsat-8 satellite imagery in 2014, 2015, 2016, and 2017. The method used in this research is based on Landsat 8 satellite image processing Using 3 algorithms, Budiman algorithm, Parwati algorithm, Laili algorithm, then viewed linear correlation between image data and insitu using correlation test. The best correlation result data is Budiman algorithm with coefficient of determination equal to 0,853. Results of data processing obtained TSS value varies between 1-472 mg / L.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | TSS, Landsat Image 8, Insitu Data |
| Subjects: | T Technology > TR Photography > TR267.733.M85 Multispectral imaging |
| Divisions: | Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Haidar Rizqi Krisananda |
| Date Deposited: | 21 Jun 2021 01:58 |
| Last Modified: | 21 Jun 2021 01:58 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/54379 |
Actions (login required)
 |
View Item |