Haris, Mohammad (2018) Desain Kontrol Maximum Power Point Tracking (MPPT) Pada Generator Turbin Angin Berbasis Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02311645000023-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (5MB) | Preview |
Abstract
Energi terbarukan adalah salah satu energi alternatif sebagai pengganti bahan bakar fosil untuk pembangkit listrik. Salah satu energi terbarukan adalah energi angin. Indonesia memiliki potensi kecepatan angin berkisar 2 m/s hingga 6 m/s dengan kondisi yang fluktuasi. Untuk mengatasi kondisi angin yang berfluktuasi adalah dengan menggunakan kontrol Maximum Power Point Tracking (MPPT). Penjejakan dilakukan dengan metode Climbing Hill yang diterapkan pada ANFIS sebagai pelatihan. Model yang digunakan pada simulasi software adalah Aerodinamik Turbin Angin, DC Machine dan Buck-Boost Converter. Hasil dari penelitian ini mampu memperkecil riak dalam pencarian daya maksimal jika dibandingkan dengan metode P&O konvensional. Hasil Simulasi diperoleh indeks performansi sistem penjejakan daya dengan waktu Tunda 7,588 detik, waktu Naik 10,220 detik, waktu Tunak 11,207 detik dan Overshoot Maksimal sebesar 0%. Penjejakan daya yang dilengkapi dengan MPPT ANFIS mampu meningkatkan daya keluaran generator turbin angin sebesar 144,47% relatif terhadap kecepatan angin 6 m/s dengan beban resistif 100 ohm, sementara pada realisasi sistem penjejakan daya yang mampu meningkatkan daya keluaran generator turbin angin rata – rata 51,40% dan maksimum sebesar 160,32% dengan beban resistif 75 ohm.================================================================ Renewable energy is one of the alternative energy as replacing fossil fuels for power generation. One of the renewable energy is wind energy. Indonesia has the potential of wind speeds ranged from 2 m/s to 6 m/s with fluctuating conditions. To resolve the fluctuating wind conditions is to use the Maximum Power Point Tracking (MPPT) control. Tracking used Climbing Hill method applied to ANFIS as training. The models used in software simulation are Aerodynamic Wind Turbine, DC Machine and Buck-Boost Converter. The results of this study can minimize ripple in traking maximum power when compared with conventional P & O methods. Simulation results obtained performance index of power tracking system with a time delay 7.588 seconds, rise time 10.220 seconds, settling time 11.207 seconds and Maximum Overshoot 0%. Power tracking system equipped with MPPT ANFIS able to increase the output power of wind turbine generator by 144.47% relative to wind speed 6 m / s with resistive load 100 ohm, on the realization of power tracking system that can increase the output power of wind turbine generator average 51.40% and maximum of 160.32% with 75 ohm resistive load.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | MPPT, ANFIS, Buck-Boost, Turbin Angin, Climbing Hill |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software > QA76.8 Microprocessor T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ828 Wind turbines |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mohammad Haris M |
| Date Deposited: | 12 Jul 2021 21:34 |
| Last Modified: | 12 Jul 2021 21:34 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/54939 |
Actions (login required)
 |
View Item |