Muthmainnah, Nisaa Ul (2018) Analisis Deformasi Pulau Madura dari Pengolahan Data SAR Menggunakan Metode DInSAR. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
03311440000070-Undegraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Sesar aktif yang terdapat di sebagian wilayah Pulau Madura menjadi salah satu faktor terjadinya gempa bumi dalam beberapa waktu terakhir. Ditambah lagi dengan adanya abrasi yang terjadi secara terus menerus di wilayah pesisir Pulau Madura yang menjadi faktor utama terjadinya banjir rob. Selain itu, menurut peta indeks bencana pergerakan tanah (landslide) oleh Badan Nasional Penanggulangan Bencana tahun 2010, wilayah Pulau Madura memiliki resiko sedang hingga tinggi terhadap bencana pergerakan tanah. Beberapa hal tersebut dapat memicu terjadinya deformasi di Pulau Madura.
Deformasi merupakan perubahan bentuk batuan yang diakibatkan oleh adanya gaya dari luar batuan tersebut. Nilai deformasi di suatu wilayah dapat diketahui dengan penagamatan secara berkala. Pada penelitian ini digunakan metode DInSAR untuk mengamati nilai deformasi di Pulau Madura. DInSAR merupakan metode pengamatan deformasi menggunakan data citra satelit. Citra satelit yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit Sentinel-1A dari European Space Agency.
Dari pengolahan data diperoleh nilai subsidence tertinggi antara bulan Maret 2016 – September 2016 adalah sebesar -70,136 mm sedangkan uplift terbesar adalah sebesar 109,056 mm. Pada bulan September 2016 – Maret 2017 diperoleh nilai subsidence terbesar adalah -95,011 mm dan uplift terbesar adalah 98,059 mm. Pada rentang bulan Maret 2017 – September 2017, nilai subsidence tertinggi adalah -65,550 mm dan nilai uplift tertinggi adalah 63,884 mm. Pada rentang bulan September 2017 – Maret 2018, nilai subsidence tertinggi adalah -57,245 mm dan nilai uplift tertinggi adalah 74,811 mm. Nilai deformasi muka tanah dipengaruhi oleh beberapa faktor geologi berupa jenis tanah dan batuan serta adanya bencana alam di area penelitian
==========================================================
The active faults found in Madura Island have recently earthquakes. Abrasion provisions that occur continuously in the area of Madura Island, also became the main factor of rob flood. In addition, according to the map of the land movement index (landslide) by Badan Nasional Penanggulangan Bencana in 2010, Madura Island area has a moderate to high level of land movement disasters. Some of these things can cause deformation on the island of Madura.
Deformation is a change in the shape of the rock caused by the force from the outside of the rock. The value of deformation in a region can be known by periodic observation. In this study used DInSAR (Differential Interferometry Synthetic Aperture RADAR) method to observe the value of deformation in Madura Island. The DInSAR is a deformation observation method using SAR data. The satellite imagery used in this study is the Sentinel-1A satellite image of the European Space Agency.
The result showed that the highest subsidence value between March 2016 - September 2016 is -70.136 mm while the largest uplift is equal to 109.056 mm. In September 2016 - March 2017 the largest subsidence value was -95.011 mm and the biggest uplift was 98.059 mm. In the March 2017 - September 2017 range, the highest subsidence rate is -65.550 mm and the highest uplift rate is 63.884 mm. In the Septembe 2017 - March 2018 range, the highest subsidence rate is -57.245 mm and the highest uplift rate is 74.811 mm. The value of land deformation is influenced by several geological factors such as soil and rock types and natural disasters in the research area
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deformasi, Pulau Madura, DInSAR, Sentinel-1A |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G109.5 Global Positioning System G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences |
| Divisions: | Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Nisaa Ul Muthmainnah |
| Date Deposited: | 28 Jun 2021 07:00 |
| Last Modified: | 28 Jun 2021 07:00 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/55843 |
Actions (login required)
 |
View Item |